AI产业正迎来关键转折点，2026年正式进入生产力AI阶段，行业竞争核心从“参数竞赛”转向“价值落地”，如何用更少资源实现更高智能、产出可直接商用的内容，成为企业决胜关键。港股上市AI企业云知声，凭借13年技术沉淀，以高价值“智能密度”在生产力AI新赛道开启差异化角逐。

　　近日，云知声创始人黄伟在晚点访谈中表示，2023至2025年是大模型热身赛，2026年行业将从生成式AI全面转向生产力AI阶段。“过去比拼谁的参数更大、生成的token更多，未来竞争的核心是用更少资源实现更高智能，以及生成能直接转化为商业价值的token。”

　　作为历经统计学习、深度学习、大模型三大时代的AI老兵，云知声自成立之初便锚定语音识别与自然语言理解双核心，十多年来持续深耕大语言模型、Agent等领域，技术路径清晰且连贯。前不久云知声推出新一代通用基座模型U2，正是其布局生产力AI的PG电子核心成果，更是其“智能密度”理念的落地载体。

　　新一代通用基座模型U2采用2600亿总参数的MoE架构，通过架构创新与训练方法优化，在多数纯文本任务中表现接近或超越国内万亿参数级模型，实现了“小参数、强性能”的突破。

　　在严肃商业场景中，U2的优势尤为突出。它完全继承山海大模型在医疗、物联网领域的data与知识积累，将“驾驭工程”从应用层下沉至模型层，大幅降低幻觉问题，在医疗、金融等场景的幻觉率降低92%，为AI技术落地高风险、高专业度领域筑牢可信根基。黄伟强调，U2的推出并非盲目跟风迭代，而是基于模型技术范式质变的精准判断——AI已PG电子从1.0时代迈入2.0时代，云知声完成上市后，更需以全新思维布局生产力AI正赛。

　　随着AI产业进入生产力落地的关键阶段，具备深厚技术沉淀和规模化落地能力的企业将获得更大发展空间。显而易见，在即将到来的生产力AI正赛中，云知声已经准备好了，以深厚的技术沉淀与落地能力迎接挑战！