这套系统如同一位“电池医生”，仪器上有6条检测通道，正好对应一组电池组的6块电池，电压、容量、充放电时间等数据一目了然。“它不仅可以看出电池毛病在哪，还能根据结果自动匹配售后政策。”在孙大帅手机上的小程序里，电池检测情况实时更新，检测完毕，系统会给出故障原因、调换类型等结论。

　　曾经，电池售后是令电动车售后人员非常头疼的问题。电池检修效率低、过度依赖人工、流程不透明、检测标准不一等问题，使矛盾纠纷频发。

　　“电池售后有明确详细的规定，比如一组电池共6块，一年之内如果6块电池放电时间差距大于10分钟，就可以直接换新。”孙大帅介绍，政策执行要基于检测数据，但以前老式检测设备，需要人工操作，费时费力不说，还容易产生数据误差。“仪器必须定期人工校准，否则同一块电池放在检测设备1通道放电需要120分钟，在2通道可能就需要130分钟。”

　　这导致销售门店检测的结果，售后中心不认；售后中心的检测结果，公司也不PG电子完全认可。“终端门店和二级代理商会把返厂的电池PG电子送到售后服务中心，我们检测完后，再把电池寄回位于安徽的总公司复检，复检结束才能给出最终判定结果，来来回回至少需要7天。”孙大帅介绍，而且设备不一样、标准不一样，检测数据难免会出现偏差。

　　为了解决这些问题，2024年，浪潮智能终端有限公司携手雅迪集团旗下全资子公司华宇电池，联合开发智能铅酸电池物联网检测仪器。“我们将硬件、软件结合，统一检测标准，同时搭建云平台，实现数据实时上传和远程监控，系统化打通了售后检测换新的全链路服务。”浪潮智能终端有限公司零碳终端事业部产品研发处副经理候云强介绍。

　　“检测数据实时自动上传云平台，无法被篡改。如此一来，我们检测的是哪一块电池、数据如何，总公司从平台上就能看到。”孙大帅说，如果检测结果显示需要换新，那么公司接着就会寄送新的电池过来，实现了“即检即换”，而且系统可以直接打印检测报告，用户接受度也很高。

　　据悉，目前该设备已在全国投用5000余台。“我们还建立了智能化电池检测大模型，通过自研行业大模型的应用，降低电池误退率。计划未来两年持续深化大模型训练，进一步提升检测效率。”候云强介绍。

　　“在浪潮智能终端，从光伏到储能再到充电桩，人工智能技术正在深度赋能新能源行业的各个环节。我们的行业大模型还将融合各类机器人设备，赋能政务、医疗、巡检、物流等应用场景。”候云强说。浪潮集团大力布局大模型产业技术创新与应用，拥有“源2.0”基础通用大模型，并面向制造、水利、农业等行业发布了浪潮海若大模型、浪潮知业大模型等24个行业大模型。

　　如今，AI正在快速融入生活。紧抓产业风口，济南市近年来涵养产业生态，算力规模居全省首位；累计建成31个行业数据集，数据总规模突破5000TB。2024年全市人工智能核心产业规模482亿元，占全国比重8%。济南市工业和信息化局党组书记、局长魏斌表示，下一步，将加快推进人工智能技术创新和融合应用，推动形成通用大模型“兼收并蓄”、行业大模型“百花齐放”的发展态势。同时，持续开展“AI泉城”赋能行动，打造“空间布局优化、平台能级提升、产业集聚发展、人才服务有力、政策保障完善”的良好产业生态。