在当下,我国糖尿病防控形势异常严峻,患病率居高不下,传统管理模式弊端尽显,难以满足日益增长的防控需求。在此背景下,于 2025 年 6 月召开的第二届糖尿病数字管理大会以 “数字控糖、融合创新” 为主题,围绕技术革新、基层下沉、临床实践等核心板块展开深度研讨,为糖尿病管理的数字化转型勾勒出清晰的发展蓝图。

　　数字技术在糖尿病防治领域的应用成果十分亮眼。糖尿病数字管理大会上。四川省人民医院杨正林教授指出,AI 技术在糖尿病防治中展现出了极大的应用潜力:基于全基因组关联分析(GWAS)与 AI 的妊娠期糖尿病(GDM)预测模型,可在妊娠 20 周前实现风险预警;单细胞多组学联合机器学习,从分子层面解析 2 型糖尿病(T2D)基因调控机制;持续葡萄糖监测(CGM)与机器学习结合,能通过动态血糖数据预测代谢亚型。

　　上海交通大学附属第六人民医院贾伟平教授也通过临床案例指出,数字医疗在提升筛查效率、患者教育、基层管理中的成效,如线上项目提升糖化血红蛋白达标率,数字化工具改善基层血糖控制,印证智慧将成为糖尿病管理的未来趋势。

　　针对我国糖尿病 “三率”(知晓率、治疗率、控制率)低问题,中南大学湘雅二医院周智广教授介绍的国家糖尿病标准化防控中心(DPCC)项目,整合 5G、物联网等技术,构建起 “全人群覆盖、全病程管理、全因素分析” 的基层防控范式。湖南岳阳、湘潭等地的试点成效显著,通过分级诊疗网络与多学科协作,推动防控关口前移,提升了基层防控水平,相关经验已推广至深圳、山西等地,助力优质医疗资源下沉,缩小城乡差距,让更多患者享受到规范化服务。

　　院内管理方面,中山大学附属第三医院蔡梦茵教授解读的《医院内虚拟病区智慧化血糖综合管理专家共识(2025 版)》提出,以内分泌科为核心的虚拟病区模式,通过实时监测与跨科室联动,实现院内高血糖患者全流程智慧化管理。山西白求恩医院刘师伟教授分享的 “BGM+CGM+CSII+PEP” 四合一系统,通过软硬件整合提升非专科患者管理效率,缩短了住院时间,降低了并发症风险,有效优化了院内管理质量。

　　三诺生物在糖尿病数字管理大会上展示了针对 AI 大模型在医疗场景局限性的创新解决方案。三诺生物副总经理郑霁耘博士指出,传统 AI 存在知识更新滞后、数据收集被动等问题,这在实际医疗场景中容易引发诊疗隐患,影响诊断的准确性和治疗效果。针对这些问题,三诺生物构建了 “大模型 + 记忆 + 规划 + 工具” 的糖尿病专科智能体,通过动态知识更新与实时数据整合机制,确保诊疗的准确性与时效性。其智慧管理系统集成了血糖监测、胰岛素输注、患者教育等多项功能,借助 AI 对多维数据进行深度分析,优化治疗方案,在基层管理中发挥出了显著效能,有效提升了糖尿病管理的水平。

　　三诺糖尿病逆转中心主任廖渝教授分享的 “MIT 强化干预法”,还通过多学科协作、个体化方案定制以及行为跟踪,有效应对糖尿病逆转中的诸多难题。湖南首家逆转中心的实践成果表明,该方法可实现患者多指标的综合改善,为众多糖尿病患者带来了逆转病情的新希望,为糖尿病治疗领域开辟了新的路径。

　　当下,糖尿病数字管理大会揭示的技术方向,正逐步转化为临床可见的改变:CGM 技术的普及让动态血糖监测成为常态,AI 算法将零散数据转化为诊疗方案,基层医疗机构通过标准化体系实现服务升级。三诺生物等企业的创新实践,更让“智慧管理”从概念变为患者可及的医疗服务。这种技术、体系与实践的深度融合,不仅重构着糖尿病防控的效率,更让数字医疗的价值真正扎根于临床,惠及每一位患者。返回搜PG电子狐，查看更多