物联网技术在智能医疗领域的主要应用技术，主要在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。

　　借助RFID技术，开始广泛应用在医疗机构物资管理的可视化技术，可以实现医疗器械与药品的生产、配送、防伪、追溯，避免公共医疗安全问题，且实现药品追踪与设备追踪，可从科研、生产、流动到使用过程的全方位实时监控，有效提升医疗质量并降低管理成本。

　　根据世界卫生组织的报导，全球假药比例已经超过10%，销售额超过320亿元。中国药学会有关数据显示，我们每年至少有20万人死于用错药与用药不当，有11%～26%的不合格用药人数。以及10%左右的用药失误病例。因此，RFID技术在对药品与设备进行跟踪监测、整顿规范医药用品市场中起到重要作用。

　　卷标依附在产品上的身份标识具有唯一性，难以复制，可以起到查询信息和防伪打假的作用，将是假冒伪劣产品一个非常重要的查处措施。例如，把药品信息传送到公共数据库中，患者或医院可以将卷标的内容和数据库中的记录进行核对，方便地识别假冒药品。

　　药品从科研、生产、流通到使用整个过程中，RFID标签都可进行全方位的监控。特别是出厂的时候，在产品自行自动包装时，安装在生产线的读取器可以自动识别每个药品的信息，传输到数据库，流通的过程中可以随时记录中间信息，实施全线、医疗垃圾信息管理

　　通过实现不同医院、运输公司的合作，借助RFID技术建立一个可追踪的医疗垃圾追踪系统，实现对医疗垃圾运送到处理厂的全程跟踪，避免医疗垃圾的非法处理。

　　病人的家族病史、既往病史、各种检查、治疗记录、药物过敏等电子健康档案，可以为医生制定治疗方案提供帮助;医生和护士可以做到对病患生命体征、治疗化疗等实时监测信息，杜绝用错药、打错针等现象，自动提醒护士进行发药、巡查等工作。

　　在伤员较多、无法取得家属联系、危重病患等特殊情况下，借助RFID技术的可靠、高效的信息储存和检验方法，快速实现病人身份确认，确定其姓名、年龄、血型、紧急联系电话、既往病史、家属等有关详细资料，完成入院登记手续，为急救病患争取了治疗的宝贵时间。

　　将RFID技术应用在药品的存储、使用、检核流程中，简化人工与纸本记录处理，防止缺货及方便药品召回，避免类似的药品名称、剂量与剂型之间发生混淆，强化药品管理，确保药品供给及时、准备。

　　将RFID技术应用到血液管理中，能够有效避免条形码容量小的弊端，可以实现非接触式识别，减少血液污染，实现多目标识别，提高数据采集效率。

　　通过在取药、配药过程中加入防误机制，在处方开立、调剂、护理给药、病人用药、药效追踪、药品库存管理、药品供货商进货、保存期限及保存环境条件等环节实现对药品制剂的信息化管理，确认病患使用制剂之种类、记录病人使用流向及保存批号等，避免用药疏失，病患用药安全。

　　通过准确记录物品和PG电子患者身份，包括产品使用环节的基本信息、不良事件所涉及的特定产品信息、可能发生同样质量问题产品的地区、问题产品所涉及的患者、尚未使用的问题产品位置等信息，追溯到不良产品及相关病患，控制所有未投入使用的医疗器械与药品，为事故处理提供有力支持。

　　通过医疗信息和记录的共享互联，整合并形成一个发达的综合医疗网络。一方面经过授权的医生可以翻查病人的病历、患史、治疗措施和保险明细。患者也可以自主选择或更换医生、医院;另一方面支持乡镇、小区医院在信息上与中心医院实现无缝对接，能攻实时地获取专家建议、安排转诊和接受培训等。

　　将大型综合医院的妇产科或妇儿医院的母婴识别管理、婴儿防盗管理、信道权限相结合，防止外来人员随意进出。尤其，婴儿出生后也要给婴儿佩戴一个可以标示惟一性身份的RFID腕带，并使婴儿的信息和母亲的信息具有惟一对应性，要确定是不是抱错了婴儿，只需对比母婴的RFID腕带信息就可了，这就避免了婴儿抱错事件的发生。

　　通过对医院医疗器械与病人的实时监控与跟踪，说明病人发出紧急求救信号，防止病人私自出走，防止贵重器件毁损或被盗，保护温度敏感药品和实验室样本。

　　远程医疗监护，主要是利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。远程医疗监护技术的设计初衷是为了减少患者进医院和诊所的次数。

　　阿得雷德大学计算机科学家正在领导一个项目开发新的RFID传感器系统，说明老年人保持独立生活和安全看护。研究人员采用RFID和传感器技术，自动识别和监测人的活动;能够确定个人的正常例行维护，并在危险来临时，及时地提供帮助，在人口老龄化的时代具有巨大的潜在价值。

　　智能轮椅的任务是安全、便捷地把用户送到目的地，完成既定任务。在运动过程中，轮椅既需要接受用户的指令，又需结合环境信息启动自身避障、导航等功能模块，与移动机器人不同的是，在使用过程中，轮椅与用户成为一个协同工作的系统。

　　通过监测体温、心跳等一些生命体征，为每个客户建立一个包括该人体重、胆固醇含量、脂肪含量、蛋白质含量等信息的身体状况，实时分析人体健康状况，并将生理指针资料回馈到小区、护理人或相关医疗单位，及时为客户提供饮食调整、医疗保健方面的建议，也可以为医院、研究院提供科研资料。

　　每个人生病都想找专家看，但是专家很少，怎么能服务所有的人呢?可是在未来这将变成现实。专家最重要的是经验，而这些经验往往是根据病人生病所得的资料指针累积而来的，如果能够把一个专家经验的数据库积累起来，当这个数据库的参数足够丰富的时候，只要病人把自己生病的参数指针输入进来，数据库就会自动给病人看病，而这个数据库最终就是机器人专家。

　　这些生涩的数据库可能很多市民都不明白，但是举例说明，如果一个专家专门看癌症，那么只要收集足够多的这个专家的治疗方案，这些治疗方案再结合病人的病理指标，也就建立了一个专家的数据库模型，例如当有一万个白血病人的数据库指针被收集，那么这个数据库就有一万种对于白血病治疗的解决方案，也就是说一个普通的白血病人，只要把各项化验参数输入这个数据库中，数据库就会自动根据以往的专家经验从而产生治疗方案，而这个治疗方案就是这个专家的日常治疗经验。这样的数据库最终将变成软件内置到手机里，一旦生病，手机中的软件将自动治疗，而如果遇到无法判断的情况后，专家将亲自出马通过互联网对病人进行治疗。届时每个市民的手机都会是一个机器私人医生。

　　每个人都要建立自己的健康数据库。一位心脏病人，如果建立了数字健康档案，一旦心率出现异常甚至高危，数据会立即传回我们的系统，通过GPS定位，我们可以帮助病人立即拨打120，联系最近的医院进行救助。

　　这是一个简单的物联网应用，但是以后每个市民的家中都会有一个体检设备，市民只要把手掌放到这个设备上，然后设备就会采集血压，心跳，脉搏，体温等多种因素，而未来甚至一些简单的化验也能在设备上完成，这些数据采集以后将自动传递到医院的数据中心，一旦出现情况，医生会提示入院进一步检查，或者就近采PG电子取救治措施。如果有需要，以后人们的体检可能是每天进行。

　　在医疗过程中，患者以身份证作为惟一的合法身份证明在特定的自动办卡机(读写器)上进行扫描，并存入一定数量的备用金，几秒钟自动办卡机就会生成一张RFID就诊卡(也可使用由专用的医保卡)，完成挂号。患者持卡可直接到任何一个科室就诊，系统自动将该患者信息传输到相应科室医生的工作站上，在诊疗过程中，医生开具的检查、用药、治疗信息都将传输到相应的部门，患者只要持RFID就诊卡在相关部门的读写器上扫描一下就可进行检查、取药、治疗了，不再需要因划价、交费而往返奔波。就诊结束后，可持卡到收费处打印发票和费用清单。

　　另外与RFID就诊卡对应的是住院使用的RFID腕带，其中包括患者姓名、性别、年龄、职业、挂号时间、就诊时间、诊断时间、检查时间、费用情况等信息。患者身份信息的获取无须手工输入，而且资料可以加密，确保了患者身份信息的惟一来源，避免手工输入可能产生的错误，同时加密维护了数据的安全性。此外，腕带还有定位功能，佩戴腕带的人再也不能偷偷溜出医院了。

　　当有人强制拆除RFID腕带或患者超出医院规定的范围时，系统会进行报警;佩戴带有监控生命体征(呼吸、心跳、血压、脉搏)的并设定危急值的RFID腕带，可24小时监控生命体征变化，当达到危急值时系统会立即自动报警，从而使医护人员在第一时间进行干预。而在医疗过程中，对患者进行的诸如检验、摄片、手术、给药等工作，均可以通过RFID腕带确认患者的信息，并记录各项工作的起始时间，确保各级各类医护及检查人员执行医嘱到位，不发生错误，从而对整个诊疗过程实施全程质量控制。

　　当监护系统扩展到小区、城市甚至全国时，其网络规模巨大，并且监护节点与基站都具有一定的移动性。因此，必须设计一种合适的网络拓扑管理结构以及节点移动性管理方法。

　　节点有时需要长达24小时的监测人体参数，所采集到的资料量大，而存储容量小，常采用压缩算法来减少数据的存储与传输量，然而，传统数据的压缩算法成本高不适合传感器节点。另外，压缩算法不能损坏原始数据，否则会造成误诊。

　　无线传感器网络节点采用自组织方式组成网络，容易受到攻击，此外，病人的信息需要保密。传感器节点计算能力相当有限，传统的安全和加密技术都不适用。因此，必须设计一种适合传感器节点的加算法。

　　总结智能医疗提供多种服务，包括慢性疾病的长期治疗、预防和及早期检测三种方向，透过物联网技术，其发展到最终将会是建立一个连结医院内部到院外，甚至与病人相链接的系统。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。