9月22日，“自主算力与医疗专属AI模型学术研讨会”在厦门大学附属第一医院召开。厦门大学附属第一医院联合厦门大学医学院、紫东太初、海光信息，正式发布全国首个通专一体医疗大模型——“壹问”。会上，厦大附一与海光信息签署战略合作协议，共同为医疗人工智能与应用创新联合实验室揭牌。

　　本次合作构建起“三甲医院+高校+国模+国芯”的协同创新体系，标志着海光自主算力已深度切入医疗AI研发与临床转化核心环节。

　　“壹问”采用“通用医学基座+专科轻量化子模型矩阵+循证合规校验层”三级通专一体架构，是一款依托全栈国产算力部署的临床级医疗多模态大模型。

　　作为核心算力支撑方与联合研发伙伴，海光以CPU+DCU异构算力集群为核心底座，针对医疗AI场景完成联合调优，深度嵌入模型预训练、专科微调、性能优化、院内部署、临床联调全研发周期，为模型提供全流程技术保障。

　　其中，海光CPU承担数据脱敏清洗、病历结构化预处理、集群资源调度、院内业务系统对接等通用计算任务；海光DCU加速卡承担大模型预训练、高并发临床推理等核心算力任务。针对临床超长病历典型场景，海光专项优化显存分片策略与分页注意力机制，提升长病历处理吞吐量30%以上。

　　医疗行业数据敏感度高，患者病历、影像、诊疗信息均属核心隐私范畴。海光算力平台兼具高生态兼容性与芯片级安全防护，保障大模型训练与推理高效运行的同时，也同步适配医院HIS、PACS、电子病历等核心业务系统的国产化改造，采用全院数据本地化部署模式，实现全院算力架构与数据安全标准的统一，从芯片底层保障医疗数据安全。

　　依托紫东太初多模态认知能力与厦大附一临床真实场景打磨，“壹问”大模型可实现多模态病历与影像联合分析、临床科研数据挖掘、手术术中感知辅助等核心功能，覆盖门诊诊疗、病案质控、科研赋能等多类医疗场景。

　　活动现场，海光信息与厦门大学附属第一医院签署战略合作协议。双方将围绕全域医疗国产化算力底座搭建、全场景医疗AI智能体联合研发、智慧医疗数字化落地、医工复合型人才培养等方向深化合作，推进医院智慧化升级与医疗AI成果产业化。

　　会上，由厦门大学附属第一医院、紫东太初、海光信息共建的医疗人工智能与应用创新联合实验室揭牌成立。光合组织医卫专委会作为生态支撑单位，提供技术协同、场景对接与产业资源联动支持，打通“国产算力底座—国产基础大模型—三甲医院真实临床数据”全链条。

　　海光将基于双芯算力底座，助力实验室开展通专一体医疗大模型迭代优化、多专科子模型并行研发、临床场景算法验证、医工成果转化与标准沉淀等核心攻关，同时搭建校企人才联合培养机制，形成“研发—验证—转化—迭代”的持续创新闭环。

　　本次合作为国内医疗机构建设专属AI模型提供了可参考的实践样本。未来，海光将进一步推动国产算力与国产大模型协同适配，以自主可控的算力底座赋能医疗行业智能化高质量发展。

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