本发明属于专门适用于预测目的的数据处理系统，具体的说是一种医疗大数据的智能分析系统及方法。

　　1、医疗大数据是指医疗领域中产生的大量数据，包括临床数据、患者信息、医疗记录、医学影像、基因组学数据等，这些数据通常以电子化的形式存在，可以用于医疗研究、临床决策、疾病预测和管理等各种用途，医院和医疗机构可以利用大数据来管理资源，优化医疗服务的分配和成本控制，在现有技术中，经常会出现在季节性疾病到来时，药物供应不足的情况，现有技术无法根据历史药物储存数据和环境数据对剩余药物使用时间进行预估，现有技术中均存在上述问题；

　　2、例如在申请公布号为cn109585028a的中国专利中涉及医疗系统技术领域，尤其一种医疗大数据的智能分析系统及应用方法。该系统包括综合数据提供模块、数据分析处理模块、患者信息平台、医院诊断平台、数据库服务器，所述综合数据提供模块用于通过与互联连接以获取药品、食物及疾病相关的信息；所述数据分析处理模块用于通过神经网络算法将所述综合数据提供模块有效数据的分析和提取，并作用于所述患者信息平台及所述医院诊断平台；患者信息平台用于根据综合数据提供模块的信息为患者提供医疗服务；医院诊断平台用于根据综合数据提供模块为医生的诊断提供辅助信息；所述数据库服务器用于数据的存取，本发明还揭示采用本系统的应用方法。本发明能够有效帮助患者的治疗及辅助医生的诊断；

　　3、同时例如在申请公布号为cn114842978a的中国专利中公开了一种基于医疗大数据的血气分析智能检测系统及方法，利用连续血气监测仪采集得到血气指标参数集合，进行酸碱真实鉴别获得真实平衡ph指数，解决由于内置电极感测较难获得精确定值的局限性；由真实平衡ph指数进行酸碱平衡检测得到酸碱实时状态，结合血气指标参数集合进行平衡紊乱分析，提高对二重、三重紊乱类型的检测准确度；最后基于医疗大数据和人工智能技术构建智能医疗大数据搜索引擎系统，进一步核实比对酸碱失衡类型，精准检测酸碱失衡类型，达到智能检测防止误判漏判的目的，能快速准确地为临床治疗提供快速客观且精准的判断参考。

　　4、以上专利均存在本背景技术提出的问题：在现有技术中，经常会出现在季节性疾病到来时，药物供应不足的情况，现有技术无法根据历史药物储存数据和环境数据对剩余药物使用时间进行预估，为了解决这些问题，本技术设计了一种医疗大数据的智能分析系统及方法。

　　1、针对现有技术的不足，本发明提出了一种医疗大数据的智能分析系统及方法，本发明提取管理地区的面积，对管理地区进行区域的划分，提取子区域历史温差变化、历史空气污染变化、各时期用药量变化曲线，将子区域历史温差变化曲线、历史空气污染变化曲线与用药量变化曲线导入环境影响系数计算策略中计算环境影响系数，提取子区域历史同周期和上周期的用药量变化曲线导入周期影响系数计算策略中计算周期影响系数，将环境影响系数和周期影响系数代入用药量使用速度计算策略中预估用药量使用速度，进而计算剩余药物使用时间，通过环境因素的分析和以往药物使用数据的分析，对剩余药物使用时间进行预估，以提醒药物储存部门进行进货，避免出现药物储存部门药物储存不充足的情况。

　　4、s1、提取管理地区的面积，对管理地区进行区域的划分，划分为n个子区域，这里的划分是根据面积进行均匀划分；

　　5、s2、提取子区域历史温差变化、历史空气污染变化、各时期用药量变化曲线，分别储存在储存模块中，其中，温差变化为昼夜温差变化值，历史空气污染变化数据为每天空气中有害颗粒含量的数据值；

　　6、s3、将子区域历史温差变化曲线、历史空气污染变化曲线与用药量变化曲线导入环境影响系数计算策略中计算环境影响系数；

　　7、s4、提取子区域历史同周期和上周期的用药量变化曲线导入周期影响系数计算策略中计算周期影响系数；

　　8、s5、将环境影响系数和周期影响系数代入用药量使用速度计算策略中预估用药量使用速度，进而计算剩余药物使用时间；

　　12、s31、提取子区域历史温差变化曲线和子区域用药量变化曲线，取对应时间的温差变化数据和用药量变化数据，其中温差变化数据设为：，其中的上标w为温差，下标i为天数，i属于1-n1中任意一个数，n1为历史总天数，用药量变化数据设为：，其中的上标y为用药量，下标i为天数，导入温差影响系数计算公式中计算温差影响系数，其中温差影响系数计算公式为：；

　　13、s32、提取子区域历史空气污染变化曲线和子区域用药量变化曲线，取对应时间的历史空气污染变化数据和用药量变化数据，其中历史空气污染变化数据设为：，其中的上标r为空气中污染物含量，下标i为天数，将子区域历史空气污染变化数据和子区域用药量变化数据代入污染影响系数计算公式中进行污染影响系数的计算，其中污染影响系数计算公式为：。

　　15、s33、提取经过s31步骤计算的温差影响系数和经过s32计算的污染影响系数代入环境影响系数计算公式中计算环境影响系数，后续第j天的环境影响系数计算公式为：，其中为温差占比系数，为污染占比系数，，其中t为后续周期第j天的温差，m为后续周期第j天的空气中污染物含量。

　　17、s41、提取历史同周期的用药量变化曲线，求历史同周期的单天用药量平均值，历史同周期的单天用药量平均值的计算公式为：，其中的上标j为年份，下标i为同周期天数，其表示为第j年同周期第i天的用药量值，n为数据库储存数据的总年份，m为周期的总天数；

　　18、s42、提取上周期的用药量变化曲线，求上周期的单天用药量平均值，上周期的单天用药量平均值的计算公式为：，其中为上周期第j天用药量；

　　19、s43、将历史同周期的单天用药量平均值和上周期的单天用药量平均值代入周期影响系数计算公式计算周期影响系数，周期影响系数的计算公式为：，其中，为历史占比系数，为上周期占比系数，。

　　21、s51、提取计算得到的下周期单天的环境影响系数和周期影响系数，导入用药量使用速度计算公式中计算用药量使用速度，用药量使用速度计算公式为：；

　　23、一种医疗大数据的智能分析系统，其基于上述一种医疗大数据的智能分析方法实现，其包括区域划分模块、数据采集模块、环境影响系数计算模块、周期影响系数计算模块、用药量使用速度计算模块、药物使用时间计算模块、使用时间对比模块、报警模块和控制模块，所述控制模块用于控制区域划分模块、数据采集模块、环境影响系数计算模块、周期影响系数计算模块、用药量使用速度计算模块、药物使用时间计算模块、使用时间对比模块和报警模块的运行，所述区域划分模块用于提取管理地区的面积，对管理地区进行PG电子官网区域的划分，所述数据采集模块用于提取子区域历史温差变化、历史空气污染变化、各时期用药量变化曲线，分别储存在储存模块，所述环境影响系数计算模块用于将子区域历史温差变化曲线、历史空气污染变化曲线与用药量变化曲线导入环境影响系数计算策略中计算环境影响系数。

　　24、具体的，所述周期影响系数计算模块用于提取子区域历史同周期和上周期的用药量变化曲线导入周期影响系数计算策略中计算周期影响系数，所述用药量使用速度计算模块用于将环境影响系数和周期影响系数代入用药量使用速度计算策略中预估用药量使用速度，所述药物使用时间计算模块用于根据药物储存量和药物使用速度计算剩余药物使用时间，所述使用时间对比模块用于判断计算得到的药物使用时间是否小于等于药物使用时间阈值，所述报警模块用于进行药物不充足报警。

　　25、一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；

　　26、所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种医疗大数据的智能分析方法。

　　27、一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种医疗大数据的智能分析方法。

　　29、本发明提取管理地区的面积，对管理地区进行区域的划分，提取子区域历史温差变化、历史空气污染变化、各时期用药量变化曲线，将子区域历史温差变化曲线、历史空气污染变化曲线与用药量变化曲线导入环境影响系数计算策略中计算环境影响系数，提取子区域历史同周期和上周期的用药量变化曲线导入周期影响系数计算策略中计算周期影响系数，将环境影响系数和周期影响系数代入用药量使用速度计算策略中预估用药量使用速度，进而计算剩余药物使用时间，通过环境因素的分析和以往药物使用数据的分析，对剩余药物使用时间进行预估，以提醒药物储存部门进行进货，避免出现药物储存部门药物储存不充足的情况。

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