上海交通大学医疗AI与实践微专业招生简章
当前,医疗AI在影像诊断、精准治疗和药物研发等场景广泛应用,但医疗机构普遍面临跨学科人才短缺、技术落地难的挑战,限制了当前医疗智能化转型进程。
⭐️作为医学生,你是否想为未来的科研拓宽视野?是否考虑不做医生的更多可能性?
本微专业由上海交通大学学生创新中心(现代医疗设备产业学院)联合生物医学工程学院、医学院、附属医院等优势技术与临床资源,针对人工智能在医疗领域快速渗透的行业趋势,聚焦医生、工程技术人员、科研人员对AI应用技能的迫切需求,提供系统化实战训练,为培养复合型创新人才提供核心支撑。通过针对性的融合培养,一方面为临床医生提供“即学即用”的AI工具箱,能够助力临床专业人士将临床数据转化为可量化的模型,另一方面,能够通过搭建技术桥梁,使临床人员能够主导AI技术驱动的科研创新。
精准瞄准临床诊疗、科研研发核心难题!针对性解决医生临床诊断、辅助治疗中的效率瓶颈,以及科研人员药物研发过程中数据繁杂、分析低效、模型难落地等核心痛点。摒弃空洞理论,全程聚焦实战AI技能教学,学完即可应用到日常临床工作与科研项目中,真正学以致用、解决实际工作难题。
打造闭环式的阶梯学习体系,适配不同基础学员!课程从AI基础知识入门、医学数据清洗与处理核心技巧,到真实临床案例拆解、实操落地应用,层层递进搭建完整学习路径。构建从理论夯实—数据分析—场景应用—实战实操的完整学习闭环,告别碎片化学习,系统掌握医学AI核心能力,零基础也能轻松入门、快速精进。
临床与计算机领域权威跨界联手,告别纯技术空谈、脱离临床的无效教学!由资深临床医学专家+一线AI工程师联合打磨课程、全程授课,内容严格贴合临床诊疗规范,同步接轨行业技术前沿。既保证课程内容的医学专业性、严谨性,又兼顾技术的落地性、时效性,让学员学到的每一项技能都合规、先进、贴合行业实际需求。实践课程配备助教,帮你手把手调程序!
本课程带你深入人工智能与医学交叉领域,从传统机器学习算法到深度网络与神经网络、目标检测到大语言模型微调,掌握赋能智能医疗的核心算法与实战技能。
从临床需求下大数据人工智能的基本逻辑出发,以“实战案例+全方位解读”的方式讲述临床+AI课题的设计实施思路,同时了解医学人工智能模型评价与医学人工智能临床研究方法。
通过聚焦人工智能医疗的演进与商业化路径,结合实际临床案例,从应用端启发人工智能在医学领域中的可能性。与企业相结合,了解企业端对人工智能的需求与当前落地情况。
以具体临床案例为切入口,演示借助人工智能技术,深度开展精准检测与定位实践,同步推进医学报告自动生成,强化智慧医疗应用水平。并根据医疗数据依托人工智能工具达成个性化结果。
上海交通大学学生创新中心(后简称”中心“)是面向全校的创新创业实践教育平台,近年来,中心聚焦AI技术的实践落地,致力于打造国内领先的人工智能教育生态。
中心致力依托紧密的校企合作,通过不断迭代课程内容,减小与产业技术代差。在过去的建设过程中,中心携手国内外顶尖科技企业,共同开发了一系列紧贴产业脉搏的前沿课程与实践项目模块。内容涵盖“计算机视觉、自然语言处理、智能语音、机器学习平台开发、AI+医疗、AI+制造、智慧城市”等典型AI应用场景。中心已开设“生成式人工智能AIGC”“具身智能”“AI+科创教育”微专业,在人工智能的多场景实践落地上经验丰富。
上海交通大学现代医疗设备产业学院(后简称”产业学院“)为上海市首批重点现代产业学院,通过实践、竞赛、创新课程、吸引学生关注医工交叉创新。近年来,开设”智慧医疗仪器”辅修专业培养学生200余名,连续5年组织开展“医+X”融合创新校内赛等医工创新赛事,设立50余家创新人才实践培养基地开展医工交叉活动,培养大批复合型创新人才,在医工创新人才培养上有丰富经验。
钱大宏,上海交通⼤学生物医学工程学院教授、博⼠⽣导师,先进医疗芯⽚研究所所⻓,上海交通⼤学医疗机器⼈研究院双聘教授。主要研究⽅向是医疗电⼦芯⽚以及⼈⼯智能在医学领域的应⽤,并在⼈⼯智能辅助诊疗研究的基础上开展各种医疗机器⼈关键技术的研究。在上海交通⼤学⽣物医学⼯程学院和上海交通⼤学医学院分别开设并主讲《智能创新医疗设计BioDesign》和《⼈⼯智能与医学》课程。主编出版了《医疗科技创新与创业》《人工智能的医学应用》等书籍。目前也担任中国医学影像AI产学研用联盟副理事长和国家药监局中检院人工智能医疗器械归口单位专家等职务。
李若坤,医学博士、博士生导师,上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任医师,上海交通大学医学院医学技术学院影像技术系专职副主任。美国南加州大学、德国柏林洪堡大学高级访问学者,教育部本科教育教学评估专家(医学技术类),并担任中华医学会放射学分会磁共振学组委员兼秘书、中国医师协会放射医师分会青委会副主任委员、上海市医学会放射学分会磁共振学组副组长、南亚东南亚医学教育与医疗卫生联盟影像分联盟秘书长、中国医药教育协会放射学教育专委会委员、上海市医学会放射学分会磁共振学组副组长,以及上海市生物医学工程学会人工智能专委会常委等学术职务。研究方向聚焦于肝脏影像学与智能影像技术。
张维拓,数学博士,上海交通大学医学院临床研究中心副研究员。长期从事临床研究方法学及医学人工智能研究。基于统计学、机器学习的理论融合,提出多种机器学习因果推断以及真实世界模拟临床试验的新方法。作为统计师负责上海交通大学医学院50余项临床研究项目的方案设计及统计分析工作。主持多项国家级和省级科研项目,在顶级医学期刊发表SCI论文30余篇。
宋雪霏,哲学博士/医学博士,上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科数据中心主任,担任浦江国家实验室智慧医疗顾问、中国老年学和老年医学学会转化医学分会常务委员,上海市图像图形学会副理事长、教育与科普工作委员会主任,上海市高端医疗装备创新中心眼病诊疗中心副主任,上海市眼健康促进中心秘书,上海市免疫学会眼免疫专委会秘书,上海交通大学眼科图像大数据诊疗创新基地负责人。聚焦于专病数据库建设与大数据人工智能研究、视觉系统疾病的多模态融合筛诊疗精准决策研究。以第一作者/通讯作者发表眼科大数据临床研究为主的SCI论文42篇,授权专利38项,成果转化3项,担任JCR Q1期刊Displays, Scientific Reports编委。此外,宋雪霏博士长期带教研究生、本科生开展医+X研究和临床研究,获评上海市科技进步奖一等奖、上海市大学生社会实践大赛优秀指导教师。
楚朋志,上海交通大学学生创新中心主任助理。负责交大校企创新课程及人工智能教学, 获国家级教学成果二等奖、上海市教学成果特等奖, 主讲人工智能交互、深度学习实践等课程, 连续多次评教优秀, 获批上海市重点课程和校级数智课程, 获批20余次省级以上教改项目。协同团队荣获第二届全国高校混合式教学设计创新大赛特等奖。
向孙程,上海交通大学生物医学工程学院教师。近年来在图像检索、人体行为分析、多模态大模型领域顶级国际期刊和会议上发表论文50余篇,Google学术引用超1500次,已授权中国发明专利2项,研究成果同时获得蒙民伟国际交流基金的资助。当前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、校级理科项目2项,先后参与科技部科技创新2030-重大项目,国家自然科学基金面上项目、上海市卫健委等多项科研项目,兼任中技协医疗器械专委会专家。此外,向孙程博士还担任多个人工智能国际会议的程序委员会委员以及期刊编委,连续两年获得青教赛三等奖、IEEE TMI Distinguished Reviewer奖、国际研究数据分析“最佳研究者奖”。
陈进,睿熙创新董事长、北京慈华医学发展基金会理事长、上海徐汇百羿医学创新转化中心执行理事。深耕生物医药与医疗器械行业近三十年,先后供职诺华、默沙东、强生医疗等世界 500 强企业,具备成熟市场运营与企业管理能力;拥有十五年植入类医疗器械临床试验服务经验,创办医疗器械 CRO 企业雨泽熙科技并于 2020 年完成并购;创立睿熙创新深耕医工交叉项目孵化转化,联合设立医睿星资本、聚交芯创,孵化多家医疗器械、科学仪器科创企业,落地多项医疗创新孵化平台。
程思,医睿星资本创始合伙人,中国药科大学药物分析专业、上海财经大学国际MBA;曾任职于金浦投资、天士力资本、强生医疗、辉瑞制药等知名企业,拥有16年医疗产业及投资经验,过往主导投资心玮医疗、嘉思特、新眼光、盖睿健康、海思卡尔、艺柏湾、合源医PG电子官网疗、中科质鑫、诺亚源、飞马医疗等项目。擅长医工转化、项目孵化投资、企业发展战略及资本路径规划。参与组织编写《医疗科技创新与创业》《中国心血管医疗器械产业创新白皮书(2021)》。
梁晓妮,上海交通大学学生创新中心教师。上海市重点课程负责人、中美青年创客大赛优秀指导教师,上海市工训教学能力大赛一等奖。
姜艳霞,上海交通大学学生创新中心PG电子官网实验师,《工程实践》CAD模块、《生物材料与3D打印》《医疗科技创新流程》等课程授课教师,有多年指导学生竞赛项目参赛经验。
全日制普通高等学校在校生,医疗健康领域从业者,包括医生,医学研究者,生物医药企业员工,公共卫生管理者和健康科技创业者等。
25000元/人;上海交通大学与附属医院在校师生、医务工作者:15000元/人;上海市西南片区在读学生18000元/人。




