AI+大数据助力智慧医疗打通万亿级“银发市场”
随着各种医疗app,医药电商,互联网医院的不断涌现,通过大数据与智慧AI打通患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的界限,最终达到信息化一体化的“智慧医疗”已经成为新的风口。
在“互联网+”的时代背景下,“十三五”规划中明确提出大健康概念,自此人们对诊疗保健的需求也发生了根本性转变,从有病才去医院,面对疾病被动诊治,逐渐转向预防为主,保健意识日益增强。中国作为占世界18.82%人口的大国,医疗卫生资源却仅占世界的 2%,医疗资源相对分配不均,城乡医疗服务水平悬殊等一系列问题都在推动着众多医疗机构走向智能化、信息化。
我国社会老龄化趋势愈加明显,养老 保健市场需求不断增长,自 2014 年开始,中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业,密集出台了一系列深化改革的政策,为智慧医疗的建设奠定了政策基础。在政策的助力之下,中国智慧医疗市场规模达到 108.5 亿元,2015 年至 2020 年的5年间预计复合增长率可以达到 29.6%,未来这一市场规模更是将超 500 亿元。
在智慧医疗广阔市场前景的吸引下,腾讯,阿里巴巴 为首的互联网企业纷纷开始展开布局,其中阿里巴巴凭借其云服务以及大数据积累的优势,创立了阿里健康和“医疗云”服务;腾讯、丁香园、众安保险三方倾力打造的互联网医疗生态链已现雏形;诸多企业,机构等,通过并购,强强联手等手段,整合医疗资源,布局智慧医疗上下游相关产业链。截止 2016 年,我国智慧医疗总投资规模已经接近 500 亿元,保守估计到 2020 年,投资规模总额将达到到 1000 亿元。
虽然我国智慧医疗建设发展呈现稳健上升的态势,但是医疗行业整体智能化、信息化水平偏低,拉低了医疗资源的整体整合水平,使得智慧医疗的优势难以得到充分的发挥。如何使机器+人工智能+互联网来实现真正的智慧医疗,以帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的主要难点。
另一方面,大数据作为人工智能的重要组成部分,却在医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题,需要一个可扩展的大数据平台,容纳各类疾病特征、病例、指标数据,如何构建这一数据平台,也成为智慧医疗建设发展的难点之一。
大数据主要作用体现在疾病监控、辅助确诊决策、健康管理等领域,这些也是智慧的重要组成部分。百度医疗大脑的发布,为实现这一技术迈出了第一步。百度医疗大脑,采用在线问诊的形式,在与用户进行多次交流,分析症状,结合海量的医疗数据及专业文献数据,提出问题,反复验证,并最终给出诊断建议的智能医疗产品。在未来的几年内,人工智能将不止运用在问诊模块更是有望实现读片并分析病变组织样本,这也将推动人工智能取代传统医生问诊。
我国目前智能养老 产业虽然还有着没有明确的清晰的盈利模式、养老项目筹措资金难等问题,但是随着我国人口红利逐渐衰退,进入老龄化社会,从2013年开始,政府开始持续发布关于养老的发展政PG电子官方平台入口策,2015年,政策更是从扶持老人向扶持产业,推动市场转变。长远来看新一代老龄化人口将在教育水平,收入水平,消费观念上都将产生转变,智慧+养老很有可能将创造一个万亿级别的庞大市场。返回搜狐,查看更多




