新华财经北京7月6日电医疗AI全域生态创新研讨暨iMedLoop全球医疗影像数据平台发布会近日举办。会上，德适科技自主研发的面向医疗AI行业的iMedLoop全球医疗影像数据平台正式上线多项战略合作。

　　本次活动由瞭望周刊社瞭望财经与德适科技联合主办，以人工智能驱动科学创新为重要牵引，汇聚了医疗AI领域政产学研医多方主体。

　　当前，数字经济与健康中国战略深度交汇，已成为推动医疗卫生体系提质增效的关键新质生产力。随着分级诊疗、精准医疗、智慧医院建设持续推进，医疗影像作为疾病筛查、临床诊断、医学科研的核心载体，数据资源价值持续凸显，合规流通与开发利用是产业发展的必然方向。国家数据局印发的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》明确提出，在服务领域大力培育医疗健康等行业可信数据空间。

　　生物信息学家、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生指出，已深度融入医学影像领域，正成为重要的分析工具。“人工智能能够集成各个医学影像专家的资料，集中多种分析手段，提供非常优质的影像学分析能力。”陈润生认为，人工智能的优势不仅在于处理海量影像数据，更在于汇聚多位专家的知识与经验，突破单一视角局限，这是传统人工判读方式难以企及的。

　　中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫院长蔡秀军表示，医疗AI的核心价值在于切实解决临床实际问题、有效提升基层医疗服务能力、持续优化患者就医体验。蔡秀军认为，数据质量、数据规模与数据安全是制约AI在医疗领域应用发展的关键因素，数据不规范、不标准将直接拉低AI的“智商”水平，进而影响其临床应用价值与推广前景。他呼吁行业高度重视医疗数据的标准化治理与安全合规体系建设，为AI深度赋能医疗筑牢根基。

　　中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚院长董家鸿认为，随着AI医疗器械产品化、医疗大模型临床推理能力接近专科医生水平、AI智能体走向工程化三大支柱同步成熟，AI医院的工程化条件已经具备。他表示，不同于智慧医院、互联网医院和医联体，AI医院以数字孪生为基本架构，AI原生作为核心运行逻辑，深度重构医院的感知、认知、决策与服务全链路，实现线上线下深度融合、覆盖全生命周期的主动健康照护，真正实现AI健康。

　　全国卫PG电子通信生产业企业管理协会会长窦熙照表示，当前医疗AI正从单一产品应用向全场景、生态化方向加速演进，行业竞争已不仅限于算法和模型的比拼，更是数据资源、标准规范、应用场景、创新生态与综合服务能力的较量。他认为，医学影像数据规模大、价值高、应用广，是推动AI辅助诊断和医学科研创新的重要基础，各方应加强开放合作，在依法合规、安全可控的前提下充分释放数据价值，让医疗数据更好地服务医学科研、临床实践与产业创新。

　　搭建覆盖全链条的可信影像数据协同平台，是行业突破发展瓶颈、实现规模化应用的基础。

　　会上，德适科技董事会主席、首席执行官宋宁正式发布iMedLoop全球医疗影像数据平台。他介绍，全球医疗影像按适应症分类超过3000项，传统AI模型训练通常需要数十万张标注数据，而标注一例数据约需一小时。全国数十万影像、病理、检验医务人员即便每天腾出一小时做标注，完成所有项目的标注也需耗时上千年。

　　面对模型训练对标注数据的过度依赖，德适科技于2025年5月推出全球同领域最大参数规模的医疗影像基座大模型iMedImage®。据宋宁介绍，基于该基座模型，专病模型训练对标注数据的需求量降至原来的二百分之一，开发周期缩短至十二分之一，开发成本与算力支出均降至十分之一。

　　在标注环节，宋宁认为，当前全球标注工具普遍存在格式杂乱难以读取、手动标注效率低下、精准度参差不齐、多人协作质控困难四大痛点。为解决标注难题，德适科技发布新一代智能标注工具iMedStudio，具备多模态融合、人机协同、精准分割、智能仲裁四项核心能力。

　　iMedLoop整合了iMedImage®基座大模型、iMedStudio智能标注工具和iMedMaaS在线模型训练与发布平台，旨在建设医疗数据要素标注与流通、垂直模型训练与发布的闭环生态。目前平台已正式开放，有超过3000名专业标注人员入驻平台，2895万条高质量数据集与100多个医疗AI模型完成部署，多家供应商、AI医疗科技企业等生态合作伙伴积极参与平台共建，为全球医疗AI产业发展奠定了坚实的资源和产业基础。

　　宋宁表示，平台致力于推动技术、数据与应用场景的深度融合，在医院、科研机构与科技企业等多方共同努力下，中国医疗AI产业有望成为全球健康产业的新支柱。