国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，提出积极稳妥推动智能体典型场景应用，牵引技术产品优化提升，探索形成可复制、可推广的智能体落地应用模式。其中，，提升医学影像分析、疾病诊断推理、定制化诊疗方案生成等医疗辅助智能体性能，探索药品管理、手术排程、病历管理等智能体，提升医疗服务效率。稳步发展预问诊、报告解析等智能体，提升患者体验。

　　浙江省发展改革委、省经信厅、省科技厅、省国资委联合印发《浙江省加快新场景建设应用 推动科技和产业高质量发展行动方案 （2026-2027年）》。在智慧医疗领域，迭代安诊儿医疗智能体3.0，推进在全省医疗机构应用，强化各类数据多模态识别和人机交互能力，提升健康咨询、就医陪诊、名医孪生、报告解读等居民端智能化服务。完善医疗数据采集、标注标准体系，推进医疗数据基础设施建设。依托杭州极弱磁场国家重大科技基础设施，系统推进“量子+医疗”融合创新。到2027年，安诊儿医疗智能体应用场景达到60项，名医智能体达到120个，累计服务量达到2.4亿人次，开放重大疾病数据集10类以上。

　　国家医保局印发了《医疗保障基金监督检查五年行动计划（2026年—2030年）》。提出通过技术赋能，持续提升监管现代化水平。健全大数据监管模型矩阵，加强大数据监管模型研发应用，聚焦典型违法违规行为、特殊群体、药品耗材、诊疗项目、病种及险种等关键领域，研发多维监管模型矩阵，提升精准识别与监测预警能力。完善事前事中事后全流程智能监管体系，强化“两库”在事前事中事后全流程应用，完善事前、事中、事后有效衔接工作机PG电子官方平台入口制。创新探索人工智能等前沿技术和新场景监管应用，重点聚焦药品追溯码、人工智能赋能医保监管等方面，坚持创新驱动，全面推动医保监管从“被动应对”向“主动防控”转变，实现全链条、智能化、穿透式监管。

　　国家医保局近日印发《医保医用设备（成像类）编码规则和方法》，为全国成像类医用设备建立统一“医保身份码”。遵循“统一规划、统一分类、统一发布、统一管理”原则，编码由5个部分共19位代码构成。

　　医用成像设备是临床诊疗的重要支撑，贯穿从常规体检到疾病诊断、治疗监测的全流程。成像类医用设备编码作为“医保影像云索引”的重要组成部分，直接关联影像文件生成设备。此前各地医用成像设备没有统一的医保编码标准，导致推进“医保影像云索引”应用面临挑战。对群众而言，检查影像跨院互认更便捷，减少重复检查 。对医疗机构而言，设备管理标准化，医保结算更精准 。对医保部门而言，能助力医保基金精细化监管，防范违规行为 。

　　四川省人民政府办公厅印发《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，提出“人工智能+”医疗方面，推动智慧诊疗大模型和智能体下沉基层医疗机构，提升辅助诊断和管护能力。发展智慧药房，推广处方调剂、药品核对等智能应用。深化医工融合，开发人工智能辅助医疗器械新产品，支持多模态、扩展现实等技术加速赋能现有器械设备。完善医疗数据管理规范与统一标准，推动“三医”协同和跨部门数据共享，建立临床数据授权运营管理制度。加强人工智能在公共卫生和疾病防控中的深度应用。此外，强调扩容省级“算力券”，支持市（州）设立“算力券”，启动“词元（Token）券”，整合相关产业链资金资源对重大标志性应用场景予以集中支持。聚焦医药健康等，建设行业通识、专识数据集和中文语料库。

　　山东省印发《山东省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展工作方案》，提出到2030年，至少培育100个高质量数据集，推广50个重点应用场景，人工智能技术在医疗健康领域广泛应用。推广一批行业垂类大模型和智能体，手术、康复机器人等新设备在三级医疗机构实现普及应用，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。

　　人工智能+行业管理。包括完善“数智健康”体系、深化数字政务智能服务、加强卫生健康行业智慧监管。

　　人工智能+基层卫生。包括开展基层智能服务、深化紧密县域医共体智能应用、推广医养托育智能服务。

　　人工智能+医疗服务。包括普及医疗服务智能辅助应用、拓展临床智能辅助决策应用、强化医疗机构药品供应保障智能监测管理、深化应急救治保障智能应用、加强血液智能管理。

　　人工智能+中医药服务。包括提升中医药数智化水平、推广中医智能诊疗应用、深化中医药文化数智展示体验、加强中药全周期智能管理。

　　人工智能+公共卫生。包括开展慢性病、重点人群综合干预管理应用；强化食品、职业健康、心理智能管理；加强传染病智能监测预警与应急处置；加强重大传染病防控管理。

　　上海市卫生健康委员会、上海市发展和改革委员会、上海市医疗保障局等八部门联合印发《2026年上海市深化医药卫生体制改革工作要点》，围绕加快数智赋能与医学创新，提出加快医学人工智能发展。包括推进上海市卫生健康数据平台建设，持续加强数据治理，提升数据质量，加快数据开发利用，释放数据要素价值；加快市医学人工智能指挥舱和MaaS服务平台建设，拓展人工智能应用场景和智能体应用；推广基于大模型技术的居民健康画像，赋能居民主动健康管理；探索“个人医保云（居民健康画像）”试点建设；推进全市统一影像云建设。加强医疗领域科技创新。积极推动国家临床医学研究中心建设，抓好四大慢病、重大传染病、创新药等国家级重大专项的组织实施。加快推进医学队列和生物样本库建设。推进中医药传承创新与开放发展。深化国家中医药综合改革示范区建设，优化中医药服务体系，强化中西医融合，推进龙华、岳阳国家医学中心建设。推进区级中医资源优化整合和市区协同。新增一批国家中西医协同“旗舰”医院，高质量推进中西医协同“旗舰”科室建设。

　　重点任务提出推进签约服务全方位宣传和常态化联系。通过“线上+线下”相结合的方式全面宣传签约服务内容和家庭医生团队相关信息。推广签约服务“健康积分”。与家庭医生签约服务、慢性病规范管理、重点人群健康管理等深度融合，引导居民主动参与慢性病规范管理、健康体检、健康教育。依托“吉林家医”微信小程序实现积分的记录、查询、管理，积分可用于兑换健康服务项目和健康管理工具等。推进“互联网+”家庭医生签约。依托“吉林家医”小程序开展线上签约，基层医疗卫生机构定期更新团队信息，及时处理在线签约、图文问诊、家医互动等信息。由固定一年签约周期向灵活签约周期拓展，首次签约和解约等关键环节须居民或其监护人自愿和充分知情。全省基层医疗卫生机构开展家庭医生签约服务满意度调查，加强调查结果转化应用。

　　国家卫健委印发《紧密型县域医共体医学影像中心建设与服务指南（试行）》、《紧密型县域医共体医学检验中心建设与服务指南（试行）》、《紧密型县域医共体心电诊断中心建设与服务指南（试行）》、《紧密型县域医共体消毒供应中心建设与服务指南（试行）》4项指南，指导各地规范建设医学影像、医学检验、心电诊断、消毒供应等资源共享中心，提高服务规范化、同质化水平。此四项指南均在基本建设标准中提到“信息化建设”相关要求。

　　为促进儿科优质医疗资源下沉和区域均衡布局，进一步完善儿科医疗服务体系，国家卫生健康委按程序开展了国家儿童医学中心和国家儿童区域医疗中心增设工作。结合地方申报、国家复核和综合评估情况，决定将原国家儿童区域医疗中心中国医科大学附属盛京医院、广州医科大学附属妇女儿童医疗中心调整为国家儿童医学中心；增设天津市儿童医院、山西省儿童医院、南京市儿童医院、湖南省儿童医院、昆明市儿童医院为国家儿童区域医疗中心。增设后的国家儿童医学中心、国家儿童区域医疗中心共14家。

　　国家人工智能应用中试基地（医疗领域）（简称“上海中试基地”）研发的胸部一扫多查智能体——胸部CT图像辅助诊断软件，成功进入国家药监局创新医疗器械特别审查程序。据介绍，该智能体可基于单次胸部CT影像识别近百种异常病变，诊断准确率达97.8%，并自动生成媲美初年资医生水平的诊断报告。目前，该智能体已落地复旦大学附属中山医院、北京大学人民医院、四川省人民医院、上海市第一人民医院等全国近30余家医院，处理病例超250万例，迈入规模化应用阶段。

　　国家卫生健康委在山东省潍坊市寿光市召开新闻发布会，介绍“基层卫生健康综合试验区改革创新经验”有关情况。山东省潍坊市深化数智融合打造“数智潍坊健康大脑”，同步将AI技术深度嵌入诊疗全过程，为100万慢性病患者提供全链条全生命周期健康服务。创新打造基于地理信息（GIS）的“智慧健康地图”。该地图融合房屋、大棚等13类地理实体信息，创设医疗资源、疾病热力、家庭医生网格等7个图层，开发全人群健康画像、健康风险预警等6类模型，精准开展个性化健康干预，已累计惠及群众80余万人次。

　　北京数据集团党委书记、董事长郭永昊介绍，北京数据跨境交易规模快速增长，2025年数据跨境交易规模同比增长300%，数据资源涵盖生物医药等八大领域。数据资源涵盖全球主要国家和地区的生物医药、汽车制造、能源勘探、企业征信、知识产权等8大领域。成功推动境外医疗数据入境交易，引入全球流行病学、临床治疗及用药数据，涉及约1300种疾病，数据交付规模超6亿条，有力支撑我国AI辅助诊断、药物研发等领域的大模型训练与应用创新。

　　T/ISC 0112-2026《医疗健康画像体系构建规范》、T/ISC 0110-2026 《基于医疗健康画像的大模型能力效果评估方法》两项团体标准于2026年5月11日正式发布，2026年6月11日起正式实施。T/ISC 0112-2026《医疗健康画像体系构建规范》聚焦于医疗健康画像的体系化构建，确立了“个体—家庭—区域”三级架构与“事实—推理”双层画像体系。T/ISC 0110-2026 《基于医疗健康画像的大模型能力效果评估方法》聚焦于应用医疗健康画像增强的大模型能力效果评估，构建了以通用评估为基础、典型场景评估为核心的体系。

　　在2026年中国网络文明大会上，全国网络安全标准化技术委员会正式发布了首个全国性AI伦理安全标准化文件——《人工智能应用伦理安全指引1.0》（下称《指引》），由清华大学、中国电子技术标准化研究院、上海交通大学、四川大学、北京科技大学、阿里巴巴集团、华为技术有限公司、北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司等联合起草。《指引》明确，坚持生命至上、尊严优先，尊重和保障人的生命健康、人身安全、人格尊严和基本权益。保障人的自主决策、维护个人主体性、避免过度依赖，涉及生命健康、人身安全、人格尊严等重要场景的人工智能应用，应以保障人的生命权利和基本权益为底线，避免对人的身心健康、人身安全和人格尊严造成不利影响。

　　由浙江大学计算机创新技术研究院联合浙江大学医学院附属第二医院护理团队、人工智能与信息化部共同研发的智能护理助手Nurse Copilot V1.0在浙大二院正式上线，标志着全国首个深度融合护理电子病历系统的垂域AI应用落地。作为一套嵌入临床工作流、具备护理专业决策支持能力的智能辅助系统，Nurse Copilot V1.0技术架构主要包含患者全景画像助手、护理风险预警助手、智能护理交接助手循证导航助手四大核心模块。目前，Nurse Copilot V1.0已在浙大二院部分科室开展试点应用。

　　经县级申PG电子官方平台入口请、地市级卫生健康行政部门审核、河北省卫生健康委员会组织线上答辩和线下评审，确定了首批省级基层卫生健康综合试验区名单，共10个县（市、区），分别是清河县、易县、迁安市、沽源县、武邑县、黄骅市、邱县、石家庄市鹿泉区、正定县、雄安新区容城县。《河北省基层卫生健康综合试验区建设指导方案》中提出，要积极推动信息化和人工智能新技术在基层卫生健康工作中的应用和普及，推进远程医疗向乡村延伸。

　　在2026世界智能产业博览会开幕当天，微医“津小医”健康智能体正式上线。作为国内首个以完整形态上线版本，它标志着AI+医疗服务实现了从“健康咨询”到“交付健康结果”的跨越式升级。天津1300多万市民通过微信小程序即可使用该服务。

　　哈佛医学院、斯坦福大学等研究团队在Science发布了一项迄今最大规模AI医疗对比研究，并首次用真实的患者病历来检验AI的推理能力，真实场景意味着可能存在病历混乱、信息不全的情况。研究人员让OpenAI的o1模型与几百名医生在六种不同场景中进行诊断比对。结果表明，AI在多项临床推理任务中的准确率与医生持平甚至更高，包括急诊决策、诊断以及为患者制定下一步的治疗方案。

　　美国心理健康领域长期未被纳入联邦医疗信息化激励政策，信息化与电子病历普及明显滞后，美国州立机构普及率远低于私立机构，且身心共病问题进一步凸显数据割裂的现状。美国国家卫生信息技术协调办公室（ONC）近期联合相关机构推出2000万美元心理健康IT专项计划，依托FHIR、USCDI +标准及试点项目推进档案互联互通。探索借助环境AI笔录工具减轻医护文书负担、缓解职业倦怠，并利用AI整合病历、预测心理危机。专家强调，数据互通仅是起点，最终要实现临床深度协同、优化诊疗结局与民众生活质量。

　　第七十九届世界卫生大会近日在瑞士日内瓦开幕，中国同巴西、埃塞俄比亚、阿曼、秘鲁、南非、西班牙、坦桑尼亚、泰国当天在日内瓦万国宫联合举办“数智时代构建更加公平可及的医疗卫生服务体系——从愿景到实践”主题边会。中国国家卫生健康委主任雷海潮出席边会并发言。他指出，在世界百年未有之大变局加速演进大背景下，全球健康发展处于不确定难预料因素增多的时期，全球卫生治理需要加强和改善。中国政府坚持健康优先发展战略，从理念、规划、投入、要素保障和绩效产出上体现优先要求，加快建设健康中国，推进全民健康数智化建设和优质高效医疗卫生服务体系建设，努力推动卫生体系更加公平可及、系统连续、优质高效、富有韧性。返回搜狐，查看更多