近日，重庆大学附属三峡医院在医疗数据资产化领域取得重大突破，其申报的NUT癌临床特征与诊疗关联数据集、慢性乙型病毒性肝炎诊疗全周期多维度数据集、食管早癌多模态临床诊疗数据集三项医疗数据产品，于2026年1月25日正式获得北京国际大数据交易所《数据资产登记证书》，完成从治理、合规、登记、确权到入表的全流程闭环管理。这一西部地区首次实现三个病种同步获批医疗数据资产登记的标杆案例，标志着我国医疗数据资产化迈入规范化、标准化新阶段，为临床科研数据价值转化与医疗机构数据资产变现提供了可复制的实践范本。

　　此次突破对企业而言具有双重战略价值。一方面，通过数据资产入表，医疗机构可将长期沉淀的诊疗数据转化为可计量、可交易的资产，直接提升资产负债表质量，为融资、并购等资本运作提供新路径；另一方面，合规化的数据流通机制打破了医疗数据孤岛困境，使科研机构、药企、保险等主体能够基于授权使用高质量数据，加速新药研发、精准医疗等创新应用。数据显示，我国医疗数据年增长率达48%，但线%，三峡医院的实践为行业开辟了数据价值释放的合规通道。

　　数据资产入表的重要性已上升至国家战略层面。随着《数据要素×三年行动计划（2024—2026年）》的推进，数据要素正与医疗、金融、应急管理等30余个领域深度融合。财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》明确要求，到2026年底要建立覆盖数据资产全生命周期的管理体系。在此背景下，数据资产入表不仅是企业数字化转型的关键抓手，更是构建数据要素市场的基础工程。

　　这一趋势催生了数据交易师这一新兴职业。作为数据要素市场的架构师，数据交易师起源于2022年《数据要素白皮书》提出的全链条产业生态建设需求，其核心职责涵盖数据资产确权、合规审查、价值评估、交易撮合等关键环节。随着《数据资产全过程管理试点方案PG电子官方平台入口》在中央企业、地方财政部门的落地，市场对专业数据交易人才的需求呈现爆发式增长。据预测，到2026年我国数据交易师缺口将达50万人，涵盖医疗、金融、政务等20余个行业。

　　数据交易师职业需求激增的背后，是数据要素市场建设的迫切需要。当前，数据交易面临三大挑战：一是权属界定模糊，需专业人员通过区块链、隐私计算等技术进行确权；二是价值评估困难，需建立涵盖数据质量、应用场景、市场供需的多维度评估模型；三是合规风险高发，需熟悉《数据安全法》《个人信息保护法》等法规体系。数据交易师通过系统化培训，能够精准解决这些痛点，成为企业数据资产化的守门人。

　　成为合格的数据交易师需通过国家统一考试认证。考生可通过数据交易师考试官网报名，考试分为初级、中级、高级三个级别。初级考试侧重数据交易基础理论，涵盖数据要素市场概述、数据资产登记流程等模块；中级考试增加数据合规审查、价值评估实务等内容；高级考试则聚焦跨境数据交易、数据资本化运作等前沿领域。考试大纲由国家数据局指导编制，确保与《数据资产登记证书》等国家标准无缝对接。

　　为降低考生备考成本，官方免费提供全套教材及配套课程。初级教材包含《数据交易基础（初级）》1本，系统讲解数据要素市场生态；中级教材增加《数据交易（中级）》，深入剖析医疗、金融等场景的交易案例；高级教材则通过《数据交易（高级）》传授数据证券化、信贷融资等高级技能。配套课程采用理论+实操模式，邀请北京国际大数据交易所等机构专家授课，确保考生学以致用。

　　2026年3月数据交易师考试将于3月22日举行。此次考试具有三大战略意义：对个人而言，是切入数字经济新赛道的黄金证书，持证者平均薪资较非持证者高40%；对企业而言，组建专业数据交易团队可提升数据资产入表效率300%；对行业而言，通过标准化人才建设，能够加速构建治理-合规-交易的良性生态，推动我国数据要素市场规模在2026年突破万亿元大关。

　　在数据要素成为经济增长关键驱动力的今天，数据交易师正成为连接数据供给与需求的核心枢纽。重庆大学附属三峡医院的实践证明，专业化的数据交易人才是激活数据资产价值的关键钥匙。随着考试报名通道的开启，这场关乎数字经济未来的人才竞赛已正式拉开帷幕。返回搜狐，查看更多