加快破解智慧医疗数据安全难题——访清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心主任李栋
“在人工智能大模型与生物医药领域的融合中,数据安全与隐私保护是亟待破解的核心痛点。”9月26日,参加第三届对话滹沱·清华面对面——AI+生物医药创新技术成果转化对接会的嘉宾李栋对记者说,其团队正在积极研发医学数据平台,为破解医疗数据“不敢用、不会用”的困境提供创新解决方案。
作为清华大学生物工程特聘教授、清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心主任,李栋长期致力于医学数据平台的研究。“医疗大模型应用面临着患者隐私易被反向破解、数据流转过程难以溯源监控、泄露后缺乏快速干预机制等难题。”李栋说,针对这一痛PG电子网站点,清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心研发团队致力于推动搭建医学数据平台,建立全流程溯源机制,防止数据被逆向还原,确保医疗数据的安全可控。
谈及医学数据平台落地石家庄的路径,李栋表示,未来可以在石家庄探索搭建统一数据平台,整合零散的医药数据资源,为本地药企提供标准化查询、分析及算法服务,有效降低企业技术门槛,促进石家庄药企与医疗数据的高效对接。同时,可探索构建高仿真“数据器官”模型,利用真实的临床数据积累,在药物研发早期模拟其疗效与副作用,从而大幅缩短研发周期、降低企业成本。通过“数据+算法”结合,推动“AI+医药”融合向实处迈进,助力石家庄生物医药产业创新发展。(记者 宋子婷)
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