8月21日，2025未来医药峰会在上海召开。本次会议由上海市生物医药行业协会、会誉会展（上海）有限公司联合主办，苏州市医疗器械行业协会协办，围绕“数智驱动 全球共生”主题，逾百家药企代表齐聚，共探数字化与AI创新引领下的行业转型新路径。会上，迪安诊断300244）自主研发的X-MedExplorer临床科研大数据平台凭借扎实的创新技术和丰硕的临床科研赋能成果，荣获“2025专病数据库智能创新奖”。

　　临床科研大数据平台是迪安诊断深耕临床科研领域的智慧结晶，聚焦三甲医院临床科室主任及中青年医生的研究痛点，针对性破解数据采集难、数据孤岛、应用门槛高及数据安全等核心难题，高效推进下游临床转化。

　　该平台重点覆盖肿瘤（血液瘤和实体瘤）、神免、感染及妇幼4个疾病领域，提供“开箱即用”的专病数据库产品，助力高质量疾病患者队列建设。同时配备从数据清洗到论文发表全流程闭环管理的轻量级云分析平台，以标准的分析流程降低数据分析门槛，让数据真正发挥价值，打通文章发表“最后一公里”。

　　此次获奖，既是对平台技术创新性的肯定，更是对其在推动临床科研效率提升、赋能精准医疗发展等方面成果的高度认可。

　　大会现场，迪安诊断流程与数智中心蔡教正受邀做《AI+大数据驱动的研发实践》专题分享。他介绍，公司从算力、数据、模型到应用全栈布局，打造了区域检验/病理一体化平台、X-MedExplorer临床科研大数据平台，以“预防-筛查-诊断-治疗-管理”全周期方案赋能健康管理，打造和完善数字化产品商业化布局。

　　迪安诊断临床科研大数据平台凭借大数据与AI技术构建的专科/专病数据库、智能数据采集管理及一站式科研分析工具等强大功能，赋能临床科研。不仅助力多家医疗机构在数字化临床科研中实现突破，更在多项合作研究中持续彰显显著价值，有力推动了研发成果的落地转化（点击文末“阅读原文”了解更多成果）。

　　在一项早期妊娠风险评估研究中，通过对海量临床数据的高效处理与分析，助力研究团队构建了基于血液学参数的早期妊娠自发流产风险预测列线图模型，相关成果论文已发表于国际期刊《BMC Pregnancy and Childbirth》，为临床早期识别高危孕妇提供了实用工具。

　　此外，在一项甲状腺癌多组学研究中，平台的多源数据整合与深度分析能力发挥了关键作用。研究团队借助平台揭示了淋巴结转移的多组学分子特征，构建了高精度的预测工具。相关论文发表于国际期刊《Endocrine》，为甲状腺癌的个体化治疗提供了新的理论依据。

　　通过技术创新与实践应用的双向突破，迪安诊断X-MedExplorer临床科研大数据平台正为临床科研持续释放动能，驱动精准医疗向更高效、更精准的方向进阶。这一平台已然成为临床科研的核心“基础设施”，重塑数据与科研的关联，让每一份临床数据都转化为推动PG电子官方平台入口医学进步的力量，为更多疾病研究突破、更多患者生命健康护航，持续书写数智时代临床科研新篇章。