在重庆大学沙坪坝校区、科学城校区，一份牵动数万师生学习工作生活的校区功能调整方案已经生成。过去，这样的重大决策需要各部门耗时数周人工收集碎片化数据，如今管理者输入指令，系统瞬间完成学生分布模拟、资源匹配计算、多方案优化比选——支撑这场效率变革的，正是重庆大学在数字教育领域构建的“数据基因”工程。

　　当高校普遍陷入数据沉睡、系统割裂的困境，重庆大学创新性提出核心命题：教育数字化转型的钥匙，在于识别数据中蕴含的“教育基因”。通过对教育活动本质的深刻解构，学校系统定义五类核心数据DNA：

　　成果类数据（价值标尺）——学生学习成效、学科发展指标，赋能教育评价改革；

　　管理类数据（决策中枢）——记录招生、教学、科研、人事、资产等教育活动的运行体征，具备实时监测、精准诊断、深度洞察、科学决策等能力；

　　共享类数据（服务纽带）——跨部门流通的安全标准化信息，是打破壁垒、整合服务、提升体验的核心引擎；

　　行为类数据（互动印记）——师生在线学习轨迹与交互热图，赋能教育教学模式创新；

　　资源类数据（能力基石）——课程资源、图书文献、实验设备、软件平台、专家库、场地设施等实体PG电子官网资产，是支撑教育活动开展的核心能量源。

　　“这不仅是技术分类，更是对教育生命密码的破译。”重庆大学相关负责人介绍，五类DNA如同生命体的不同系统，共同支撑起智慧教育有机体——成果类数据衡量成长价值，管理类数据提升运营质效，共享类数据打通服务壁垒，行为类数据捕捉教学反馈，资源类数据支撑能量供给，以此重构数字化教育的底层逻辑。

　　定义了DNA，如何唤醒沉睡的数据？面对126个系统、3万余张数据表的“语义巴别塔”，重庆大学实现突破性进展——构建以“治训用一体”大模型为核心引擎的大数据平台。

　　基于此，该校开创性构建AI驱动的数据治理新范式：以“治训用一体”大模型为智能中枢，破解数据库“暗语”，将50万余个晦涩技术字段精准翻译为易懂业务术语，准确率达90%；绘制“数据关系地图”，在庞杂库表中智能重建主外键关联，扫除信息迷宫；构建智能分类体系、智能推荐引擎，将数据目录构建周期从数月压缩至数天，实现跨部门数据分析时效从“天”级缩短至“分钟”级。

　　而最直观的变革实践之一，体现在牵动数万师生学习工作生活的校区功能调整中。输入一条调整指令（如“XX学院2024级学生从沙坪坝校区迁至科学城校区”），系统瞬间启动智能推演引擎。通过“模拟学生分布变化（模拟不同校区功能调整下，两校区学生数量、层次、学院结构的动态迁移）、资源匹配度计算（精准计算校区功能调整后，两校区宿舍等资源的实时余缺）、多方案可视化比选（量化评估资源利用率、承载压力值）”系列预测，让方案制定时效从“数天人工协调”压缩至“分钟级响应”。

　　据悉，基于大模型驱动的大数据平台实时汇聚全校数据，每日更新动态，形成“数据全景图”。“过去人工治理如同盲人摸象，现在AI成了‘决策导航仪’。”重庆大学相关负责人表示。

　　面对教育数字化转型的深水区，重庆大学的实践远不止于此，而是进一步思考聚焦教育管理场景，如何系统性地构建一个高效、可靠、易用的数据底座？

　　2025年8月，学校发布“教育数据编制30问”，将教育数据治理挑战凝练为聚焦四大维度核心痛点的30个问题。一是从业务出发，问清数据“为什么用”（价值之问）；二是基于数据目录本体设计，形成清晰的数据骨架（结构之问）；三是构建数据治理机制，确保数据管得住、质量好（治理之问）；四是关于技术实现路径，解决“如何落地”的关键挑战（路径之问）。

　　“它从业务本源出发，为教育数据治理提供了可复制的高校范PG电子官网式。”专家评价，这份“教育数据编制30问”，不仅仅是一份问题清单，更是一份构建未来智慧教育数据基座的行动指南。它清晰地指出教育数据的价值释放，始于清晰定义、科学组织、严格治理和高效落地的数据编目体系。

　　从五类“教育DNA”的系统解码，到“治训用一体”AI大模型的智能破壁，再到“教育数据编制30问”的方法论输出，重庆大学的这场“数据基因”工程，远不止于构建一座智慧校园。它正在为数字时代的教育本质，刻写下一套可复制、可进化的“源代码”。当被问及终极目标，相关负责人给出坚定答案：“让每个教育数据细胞都跳动‘立德树人’的生命脉搏”。（晏红霞）

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