人工智能专题：人工智能在医疗场景中的应用分享
本报告围绕人工智能在医疗场景的应用展开，结合广西情况深入探讨。广西医疗产业受经济、人口结构、疾病谱、供给四大要素影响，发生诸多变化。经济上，居民医疗消费向“优质医疗”转变，政府医疗负担加剧；人口结构方面，老龄化与城镇化加速，考验医疗供给能力；疾病谱中，循环系统疾病、肿瘤及呼吸系统疾病死亡率上升，治疗需求刚性增长；供给层面，医疗服务能力虽有提升，但医生缺口和负担加剧 。这些变化带来居民医疗期望上升、政府支付负担加重等六大机遇与挑战，需借助政策推动新技术落地来应对。在应用方面，人工智能在医疗领域有多个落地场景。医学影像领域，可用于疾病筛查、病灶勾画等，心血管及肿瘤影像为重点应用方向，相关产品能实现自动处理、输出，提高疾病早筛和治疗水平，影像拍片AI质控和智能影像网关平台也提升了工作效率。医院管理方面，人工智能可优化资源配置，依据大数据分析合PG电子网站理分配资源，还能弥补管理漏洞，通过多渠道收集分析患者评价，提高管理效率和服务质量。疾病诊断和预测上，人工智能借助行为、影像、生化等多方面数据，参与疾病筛查和预测，如自闭症筛查APP和心脏病患者死亡预测软件。医学研究领域，人工智能通过病历结构化处理和多源异构数据挖掘，能快速抓取病历信息生成结构化数据库，整合医疗数据，实现医疗大数据的“二次”利用，提高临床管理和科研效率。总之，人工智能为广西医疗产业发展带来机遇，有望解决现有问题，提升医疗服务水平。
