人工智能全方位重塑医疗行业，打破传统医疗的局限，让优质医疗资源跨越时空限制惠及更多人群。人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。今年，部分自治区政协委员聚焦人工智能产业发展纷纷提交相关提案，从不同角度积极建言。

　　“当前，我区面临经济转型升级的重要任务，新质生产力的培育和发展成为关键。人工智能作为引领未来的战略性技术，为经济高质量发展注入了新动能。”自治区政协委员陈斌提交《关于以人工智能赋能创新我区新质生产力发展的提案》中指出，通过人工智能赋能，将有力推动我区人工智能技术的快速发展和应用，提升PG电子官网新质生产力的整体水平。同时，可带动相关产业的创新发展，为我区培育新的经济增长点，实现产业结构的优化升级和经济的高质量增长。但我区在人工智能领域发展新质生产力方面存在基础研发投入不足、科技成果转化能力弱、产业基础能力不扎实、人才质量和结构不匹配等问题。

　　陈斌建议，加快人工智能关键核心技术研发，加大对人工智能技术基础理论研究的投入，建立关键共性技术理论体系，推进颠覆性技术创新和成果转化。加快实施智能芯片研发项目，提升我区在智能芯片设计与制造方面PG电子官网的核心竞争力。构建全国一体化算力网络，夯实算力支撑加快构建高水平算力传输网络，建设我区智能计算中心，科学统筹我区算力网络布局。推进算网深度融合，鼓励各地建立融合算力中心，打通分散的算力集群，提升算力资源的综合利用效率。加强高质量数据要素供给加快打造数据开放共享平台，实现全数据类型和全业务范围数据的统一管理，降低数据获取和交易的成本。加强数据资源整合，特别是在研发设计、生产制造、经营管理等产业环节的数据汇集，建设一批高质量公共训练数据库。

　　提案建议，推动人工智能与产业融合发展实施“人工智能+”行动计划，推动人工智能技术在传统产业转型升级中的应用，提升传统产业的生产效率和产品质量。支持新兴产业和未来产业的创新发展，以人工智能技术提供动力，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业。加强人工智能人才培养与引进加快高校人工智能相关专业建设，加强企业与高校、科研机构的产学研用合作，打造人工智能专业人才培养的生态系统。完善人才引进政策，探索建立差异化、长周期、多元化的专业人才评价体系，吸引国内外顶尖人工智能人才来我区创新创业。强化人工智能领域安全监管加强对人工智能基础设施的网络安全监管，加大网络安全领域应用场景技术研发的力度。完善隐私安全、数据保护等人工智能领域的相关法律法规，确保人工智能技术安全可靠。

　　“随着信息技术的迅猛发展，人工智能在医疗领域的应用逐渐广泛。”自治区政协委员韩振军提交《关于推动“人工智能+医疗健康”深度融合发展的提案》中指出，作为全国首个“互联网+医疗健康”示范区和全国“东数西算”唯一的双中心省区，我区在数据、算力、场景等方面具备推动“人工智能+医疗健康”深度融合发展的基础和潜力，但问题和挑战也不容忽视。

　　在2025年宁夏“人工智能+医疗健康”应用场景发布暨供需对接活动现场展示的外骨骼智能机器人。

　　目前，我区在人工智能与医疗健康产业融合发展的顶层设计方面尚不完善，缺乏系统性的政策法规和标准体系来引导和规范产业发展。健康医疗数据运营体系尚未完全形成，数据采集、汇聚、治理、安全、隐私保护等规范标准及商业应用回馈机制尚未建立，难以有效支撑医疗健康人工智能的发展。兼具专业医学和数据算法科学背景的高层次复合型人才数量和质量远不能满足需求，成为推进人工智能与医疗健康产业融合的最大障碍。在人工智能提升医疗服务供给能力、提升区内医药及器械创新能力方面，缺乏资本产业化引导，难以形成持续稳定的研发资金投入机制。

　　韩振军建议，制定出台系统性的政策法规和标准体系，明确人工智能在医疗健康产业中的角色定位和应用边界。同时，加快制定人工智能医疗器械、系统软件等级评价标准，建立民用和医疗专业双体系，为产业发展提供有力的政策支持和保障。依托“互联网+医疗健康”工作基础，建立健全健康医疗数据运营体系，明确数据权属，实现数据互联互通。打通各级医疗卫生机构间的数据孤岛，推进数据标准化建设，建立全区统一的电子病历标准、临床用语、编码体系并加强推广。强化数据资源全生命周期安全防护，确保数据的安全性和隐私性。结合我区医疗卫生行业实际，深入研究贯彻国家《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》的具体路径和方案，面向基层、先易后难，分批有序在全区乡、村两级推广应用基层人工智能辅助智慧医疗系统，面向基层医生提供人工智能全科辅助诊疗、治疗方案推荐和合理用药等服务，推进乡村两级基层医疗机构集采药品全过程可追溯。

　　提案还建议，完善人工智能领域人才培养体系，推动区属高校建立与科技创新、产业发展需求相适应的人才培养体系。鼓励高等院校、医疗卫生机构、行业企业等加强合作，建设“人工智能+医学”新医科专业和“人工智能+医学”新医科课程体系，构建校校、校企交叉培训体系，打造优质师资队伍，探索共建和共享实验室模式，开发高质量课程资源与教材，共同培养“人工智能+医疗健康”领域的应用型复合人才。鼓励国有资本积极参与以医疗大数据、人工智能为主方向的基金投资，形成聚集效应，加速融合发展。