医渡科技宫如璟:攻克医疗数据非结构化难题是AI落地医疗领域的核心前提
网讯(记者张雪)“中国人口老龄化趋势对医疗系统提出严峻挑战。十年前创立
的初心,正是预见到2030年老龄化高峰下传统医疗供给链的不可持续性。”
创始人、董事长宫如璟在24日举行的世界经济论坛第十六届新领军者年会(“夏季达沃斯论坛”)上表示,AI落地医疗领域的核心前提是攻克医疗数据的非结构化难题。
她介绍,在过去的十多年里投入大量资源推动数据标准化治理,使其真正可计算、可应用,公司核心算法引擎YiduCore已累计经授权处理分析了超60亿份医疗记录——这是AI技术得以深度赋能医疗的基石资源。
随着大模型技术取得突破性进展,医渡科技不仅自主研发了医疗垂域大语言模型,更推出驱动智慧医院建设的医疗级智能引擎“AI中台”,实现三个月内高效落地30多家知名三甲医院。“这不仅解放了医生时间,更通过精准数据驱动显著提升诊疗质量及患者体验。”宫如璟PG电子网站表示。2025年2月至6月,基于AI中台构建的AI诊疗助手辅助医生累计服务患者达2.6万人次。
宫如璟认为,当前AI发展仍处于早期阶段,其终极形态尚未定型。因此,医渡科技秉持开放心态,将“在终端应用场景创造实际价值”作为AI战略的核心锚点。她强调:“驾驭AI的关键,不仅在于技术本身,更在于实现人与技术的深度协同。”
“在技术快速迭代期,组织的学习能力、变革韧性和价值定力比单一技术优势更为重要。”宫如璟积极倡导团队拥抱AI变革,保持高度适应性,与AI智能体形成高效协同的工作关系。目前,已承担了医渡科技约20%的日常工作。这不仅是效率的提升,更是组织形态和工作范式向“人机共生”迈进的实质体现。
“数据隐私、跨机构协同、技术伦理是各国AI医疗发展共同面临的课题,但中国医疗体系的规模化应用场景,为AI技术迭代提供了独特优势。”在全球加速迈向智能时代的浪潮中,宫如璟在此次论坛上的分享,展现了中国AI医疗企业的创新实力,更为行业发展提供了可借鉴的实践路径。