据悉，日前国内较早凭借人工智能、大数据分析等为代表的创新技术积极助力我国医疗行业数字化转型的科技驱动型IT解决方案服务商，新纽科技通过持续开展对新产品、新技术应用的研发及创新，已顺利完成旗下病历质控相关产品和解决方案的升级。升级后的新纽科技病历质控相关产品和解决方案可顺利接入相关大模型，为所服务的医疗机构客户在病历质控与风险预警全生命周期的智慧化管理过程中提供出更优质的技术支撑与创新服务保障。

　　此前据相关第三方调研机构数据统计，2025年医疗大模型密集发布，截至5月1日已有133个医疗大模型的密集发布，远超2023年(61个)与2024年(94个)的模型数量。同时，在当前医疗大模型应用场景中，提及频次最高的为医疗服务环节，占比高达53%，其中临床专病辅助决策、预问诊、病历辅助生成、医学影像辅助诊断位居前四。

　　事实上，自2024年年底DeepSeek等大模型强势崛起以来，医疗行业的智能化、智慧化浪潮被瞬间点燃。对此，业内相关专家PG电子通信表示，不只科技巨头纷纷入局，如今越来越多的技术服务供应商和初创型企业也在积极拥抱大模型，尝试将其相关服务、产品及解决方案与大模型深度融合，以深入推动医疗智慧化发展，加速释放医疗行业应用潜力，以新纽科技为例，此次该公司旗下病历质控相关产品和解决方案与大模型的接通可以充分依托后者在深度语义理解、知识推理与内容生成等方面的显著优势，更加精准地实现对病历内涵质控的智能化评估与预警。相信后续通过该类产品及解决方案与大模型的持续融合应用与深入验证磨合，不仅会为其所服务的医疗行业客户在日常医疗质控管理工作中带来效率与准确性的大幅提升，也会为新纽科技这类技术服务型企业加速释放市场竞争力与核心价值提供显著助力。

　　同时，该专家还分享观点认为，大模型的出现无疑是为医疗行业带来了新的发展机遇，但我们也要清晰地认识到，医疗高质量发展的道路上，大模型的引入与应用尚处于探索阶段，随之而来的还有很多如数据安全、责任规范、监督管理等问题亟待解决。医疗行业的特殊性决定了其高质量发展的前提是必须建立在近乎绝对的可靠性与安全性基础之上的，所以，共同推动大模型在医疗领域的稳健、可信落地，实现从“可用”到“好用”的蜕变，将是下一阶段的智慧医疗建设核心任务之一。

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