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世界首个垂直医疗大模型在深投用!研发团队平均年龄24岁-PG电子集团

世界首个垂直医疗大模型在深投用!研发团队平均年龄24岁

  

世界首个垂直医疗大模型在深投用!研发团队平均年龄24岁

  世界首个垂直医疗大模型,在深圳投入应用!香港中文大学(深圳)“90后”助理教授带领科研团队研发的“华佗GPT”,已在深圳龙岗区11家公立医院部署。数据显示,华佗GPT衍生出来的相关产品服务累计交互人次达100多万次,每天的用户访问量近万次!

  2025年《政府工作报告》不少新词热词引人关注,其中提到要“推动更多资金资源‘投资于人’、服务于民生”,而这正是深圳青年科学家将科学研究聚焦民生领域、让更多科研成果惠及更广泛群体的追求。

  近年来,香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授王本友,带领平均年龄24岁的深圳科研团队深耕“AI+医疗”领域,开发了世界首个垂直医疗大模型“华佗GPT”,希望构建通用医疗人工智能,让平民化医疗AI惠及全球。开源的华佗GPT大模型现在累计下载量近百万。

  在深圳市龙岗区政府的支持下,投入应用的华佗GPT成功让AI实现医疗场景的智能分诊、预问诊、健康科PG电子普、院内咨询等。未来,王本友期待华佗GPT将在提升患者就医体验、提供专业医疗知识科普,以及减轻医生工作压力、缓解医患关系等方面继续作出贡献,让AI成为推动医疗行业变革的重要力量。

  伴随着AI发展热潮,当下各类大模型如雨后春笋般涌现,“深圳产”的华佗GPT有何特别之处?

  “华佗GPT是世界上首个垂直领域的大模型。”王本友介绍,该团队在2023年2月发布了第一版华佗GPT,从最初的大模型与真人医生交互,理解更多医疗知识、医疗影像,到如今的大模型拥有慢思考、长推理能力,解决更加复杂的医疗推理能力,持续迭代更新的华佗GPT正在满足更多线日的采访中南都记者发现,市民只需要在微信中打开“健康龙岗”公众号等就能使用华佗GPT。在工程师向我们演示的预问诊场景中,患者可以先与大模型进行简单沟通,描述个人病症,但不涉及诊断和治疗。医生在接诊病人前,可以看到患者通过AI提交的基本信息,并填写病例的大部分信息。在面对面问诊时,医生能够直接进行诊断或者询问少量问题即可判定病因,有效节省治理过程的沟通时间,一定程度上缓解医患沟通问题。

  科研团队发现,有患者不愿意与医生坦诚沟通部分病情,但与模型沟通会减轻这种心理负担,这也是医疗大模型的优势所在。目前,华佗GPT是首个通过国家职业药师考试的大模型,开源模型和相关服务向患者和医生免费开放使用。

  王本友还提到,从伦理和使用方面考虑,华佗GPT对于临床诊断和治疗,目前持审慎态度。目前,华佗GPT在为患者提供智能分诊、预问诊、健康科普、院内咨询等之外,优先为医生提供服务。一方面通过大模型赋能的产品培养医学生和医生,另一方面为医生提供辅助诊断,减轻他们的工作量。

  迭代过程中,有医生、患者对华佗GPT持怀疑态度。但让王本友欣慰的是,深圳市卫健委及相关医院领导“都顶住了压力”,他们认为对新兴事物应该有包容心态,虽然会犯错,但是可以持续迭代更新。

  “如果没有深圳这片土壤上各方对年轻团队的支持、对科技研发过程的包容,我们一方面难以收集更多数据改善,逐步迭代得到现在令人满意效果;另一方面也会推迟医疗大模型应用的普及时间。”王本友说。

  王本友团队获得了深圳市为青年学者提供的配套项目资金等支持,香港中文大学(深圳)、深圳市大数据研究院等也为团队提供了多台单价几百万元的设备,深圳市卫健委和龙岗区卫健局更是为华佗GPT应用场景开放提供了很多条件。该团队大模型相关研究也得到了华为、腾讯、滴滴等企业的横向项目资金的资助。

  去年,由深圳市大数据研究院、国家健康医疗大数据研究院(深圳)、香港中文大学(深圳)联合研发的中文医疗大模型华佗GPT,在香港中文大学(深圳)附属第二医院(深圳市龙岗区人民医院)启用。目前,深圳龙岗区的11家公立医院都部署了华佗GPT。如今,华佗GPT分诊准确率达到95%以上“这说明此模型的准确率令人满意”。

  “华佗GPT极大地提升了我们医疗工作的效率,它作为一种新质生产力,赋能精准就医,让我能够更专注于患者的诊疗工作。”龙岗区人民医院产科副主任医师廖思兰说。不少市民也感受到了华佗GPT带来的便捷体验。杨女士就表示,她对于使用异地医保在龙岗区人民医院就医报销问题感到困惑,使用华佗GPT提问后很快得到答案。

  利用在意大利帕多瓦大学求学的条件,王本友得以试用那时还未被大众熟知的OpenAI开发的ChatGPT-3,被其强大的功能所震撼。之后,他将博士期间的研究重心转移到大语言模型相关领域,这为他后续开展医疗大模型研发提供基础。

  “深圳是对年轻人非常友好的城市,对创新创业的包容性也比较大,所以我的求学经历和工作经历都与深圳有关。”2022年6月,博士毕业的王本友选择回到深圳加入香港中文大学(深圳),同时成为深圳市大数据研究院的研究科学家。

  “在学校这个有限资源场景中做科研,探索垂直领域需要用到的资源会更少;学校也希望通过模型搭建造福社会,担当社会责任。”王本友表示,这是团队选择在医疗场景中制作大语言模型的初衷。

  有时候AI会对不了解的事物“毫无根据地胡说八道”。这就是大模型“幻觉现象”。在当下技术条件下,想要大模型完全避免“幻觉”,是非常困难的。在华佗GPT研发PG电子过程中,我们一方面通过强化检索增强的方式,让模型更多地参考权威文档回答;另一方面在华佗GPT回答过程中,团队设置其展示引用和回复内容来自于哪一个医疗指南和权威文献。

  在垂直领域的大模型中询问医疗问题,用户对大模型“胡说八道”的容忍度更低。我们希望华佗GPT给回复的每句话赋予“置信度”,在一定程度上缓解错误信息对公众带来的误导。

  我带领顶尖科研团队,在深圳前海注册创立了一家专注于通用医疗人工智能的科技企业——深圳市自由动脉科技有限公司。我们前期致力于通过AI赋能的智能教育平台培养新一代医疗人才,衍生出AI友好型的医疗社区,最终实现全球医疗资源的普惠共享。在种子轮融资中,公司获得了道合科技的战略投资,公司预计在今年上半年推出一系列产品,并希望再进行一轮千万级以上的融资。

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