在医疗行业智能化转型的关键阶段，为应对医疗数据利用率低、临床决策支持系统智能化水平有限、医院运营管理精细化程度不足等问题，可将DeepSeek大模型接入电子病历系统，以提升医疗效率与决策水平。然而算力成本、数据安全与规模化服务能力的平衡是DeepSeek大模型落地应用的关键挑战。

　　为此，暴雨信息凭借在智算领域的深厚经验，为福州某医疗机构集中部署DeepSeek大模型，构建了一套具有行业革新意义的医疗AI解决方案。

　　通过构建本地化算力集群与分布式存储资源池，暴雨信息为该机构打造了医疗AI能力中枢，并依托标准化API接口为区域医疗机构提供智能服务，实现医疗AI能力的云端共享，使基层医疗机构无需独立部署高性能硬件，即可通过云端调用三甲医院级的AI诊断与分析能力，大幅降低了智慧医疗的部署门槛和运营成本。

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　　本方案以暴雨信息训练服务器X8840为核心智算基座，深度融合高性能兆芯处理器与格兰菲NPU模组，接入DeepSeek大模型，全面支撑医疗影像分析、基因组学研究、临床决策支持及健康大数据分析等场景下的海量数据处理需求，助力精准医疗、智能诊断和个性化治疗等创新应用的快速落地与持续优化。

　　通过集中化部署的医疗AI中枢，模型在保障数据隐私与安全的前提下，以标准化API无缝对接各级医疗机构的电子病历系统，不仅实现病历书写效率的飞速提升和诊疗决策一致性的开创性突破，更通过跨机构数据联邦学习持续优化临床路径，推动诊疗规范同质化。为充分发挥DeepSeek-R1 671B的长思维链推理能力，本次部署整合了超大规模中文医疗知识图谱，深度挖掘电子病历、临床指南、医学文献及药品数据库等专业资源，通过搭建全面的医疗认知智能体系，实现单点场景的效率突破。

　　这一技术革新重构了医疗资源分配逻辑：基层医院无需高成本投入即可共享三甲级AI能力，区域医疗集团通过算力资源池化极大降低硬件支出，而动态加密传输与分级脱敏机制则筑牢数据安全防线。这种“智能基座+生态协同”的模式，正加速医疗行业从经验驱动向循证智能转型，为构建普惠精PG电子通信准、资源高效协同的未来医疗生态奠定核心基础设施。

　　未来，暴雨信息将持续推动AI技术的迭代与行业应用的深化，加速医疗智能化迈向更高阶的循证医学时代，为全球医疗健康领域带来深远影响。