在科技蓬勃发展的今日，“AI+医疗”这一话题再次成为了热议的焦点。华为在3月成立医疗卫生军团的消息一出，AI医疗概念股应声暴涨，瞬间点燃了市场的情绪。从2023年起，我们进入了一个新的时代——大模型+医疗的竞赛正如火如荼。随着百度、腾讯、阿里、华为等科技巨头以及独角兽企业如科大讯飞、商汤等纷纷涉足，百余个大模型已经覆盖了医疗全流程。但在这狂欢背后，真正的挑战在于如何将这些医疗大模型有效融入场景之中。

　　在投身这个充满潜力的领域之前，不得不提的是AI医疗的历史。从Watson医生的想法希望横扫癌症，到谷歌健康因信任问题遭到患者抗拒，再到AI影像辅助的高成本低收益，我们能发现，诸多之前的尝试并未如预期成功。尤其是ChatGPT的浪潮之后，数据孤岛、算力成本、伦理红线等未解的问题依旧困扰着专业人士。可见，医疗场景壁垒深厚，缺乏系统性思维和工程方法的应用，很难在这个领域立足。

　　根据国家卫健委的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，医疗大模型的应用已覆盖了院前、院中、院后的全流程。这不仅表明了AI的大模型正逐步渗透医疗环境，也揭示了不同环节间的深度差异。院前更多依赖AI助手进行健康科普、智能分诊等，更易于实现，而院中则需要大模型协调各类信息，成为临床智能中枢，容错率低，技术把控难度大。

　　显然，构建一个医疗AI大模型并不成问题，但若想确保其在实际应用中脱颖而出，必须克服医院与科技公司间的壁垒。即使医疗行业对AI已有一定认知，但医疗场景之复杂，绝非单靠一组大模型就可以解决。在现有的医疗技术环境下，数据的隐私、共享机制的缺失，以及高标准的临床表现要求，都是这场竞争的痛点。医院与科技公司之间的信任壁垒，依然是需要逐步破除的障碍。

　　那么，怎么才能突破这一壁垒，药到病除呢？“铸重剑”或许是一个不错的比喻。第一把“重剑”在于“结盟”，与各方建立互信与合作关系，从而共建针对专科的模型。比如，迈瑞医疗与腾讯的重症医疗大模型合作，华为与上海瑞金医院联合开发的RuiPath等，都是行业内蓬勃生长的合作典范。在众多的互助过程中，我们能看到大模型的深度应用正逐渐向前推进。

　　第二把“重剑”则在于“聚焦”。一些科技公司致力于整合资源，专注于医疗领域的深入研究。例如，华为创建的医疗卫生军团，正是通过整合内部技术优势与外部痛点，致力于构建AI辅助解决方案，推动医疗大模型走向临床。

　　综观而论，AI与医疗的结合充满希望，但并非一朝一夕可达成的。大模型的落地需要PG电子系统化的思维与综合性的解决方案，以应对复杂的医疗场景，提供全方位的支撑。因此，具备真正铸重剑能力的医疗大模型厂商，必将在未来的医疗数智化进程中，占据更为重要的席位。这场携手共进的旅程，虽路漫漫，但在挑战与机遇并存之中，人们对于未来的医疗出路，依然满怀期待。返回搜狐，查看更多