我们不难发现大数据的出现俨然已经使传统医疗模式发生改变。着眼于未来，我们有理由相信大数据将是决定医疗在未来的发展道路上能否变得智慧的重要因素之一。那么，接轨于大数据的医疗到底将走向何方？对此，我认为医疗大数据的未来大致会在社会化医学和个性化医疗两个方向上。

　　曾任美国克利夫兰医学中心（ClevelandClinic）心血管科主任的美国心脏病学家埃里克·托普（EricTopol），最近出版了一本称为《颠覆医疗》的书。在书中，他认为，互联网的沉浸式和参与式文化培养了消费者，“每10个美国人中就有超过8个在网络上查询与健康相关的问题”，甚至有的“患者会带着一系列摘自网络的医学问题”去访问医生，对自身病情、疾病和药物的知悉程度较过去高出许多，与此同时，医生的权威性大幅度降低。由此可见，这就是大数据医疗未来的趋势之一——社会化医学。

　　社会化医学，所面对的已不仅仅是医生和患者了，除了医疗行业本身之外，还会引起政务、教育、商业等各个领域的变PG电子官方平台入口革，并且这种进步可能会深刻改变人们的生活方式。

　　以政务领悟的变革为例。在政务领域，社会化医学可以在医疗相关数据发布、国民健康生活引导和医疗保险欺诈防范三个方面有所建树。对政府来说，定期发布医疗相关数据，将有利于提高医疗过程中数据的透明度，能使医疗机构及其从业者的绩效更透明，直接精简业务流程，降低医疗成本，间接提高医疗或护理服务的质量，从而为医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力，为患者带来更好的体验，进而改善医患关系。

　　同时，从覆盖全国的患者健康档案中进行疾病模式分析，能够确定哪些人是某PG电子官方平台入口类疾病的易感人群。举例来说，可以帮助识别哪些患者有患高血压、糖尿病或其他慢性疾病的风险，使这些人尽早接受预防性保健方案，以此引导国民健康生活。

　　另外，面对医疗保险普遍面临的欺诈与滥用问题，我国还存在着大处方、人情方、检查比例高和医保卡重复使用等问题。据评估，每年有2%~4%的医疗索赔存在欺诈性的或不合理的问题，所以检测索赔欺诈具有很大的经济意义，同时由于原始数据的存在使得欺诈是可追溯的。

　　大数据医疗未来的趋势之二——个性化医疗，是指以个人基因组数据为基础，结合蛋白质组合代谢组等相关内环境数据考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应的关系，为患者量身设计出最佳治疗方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的定制医疗模式。

　　托普在他的《颠覆医疗》里面举了一个切身感受的例子。他说，在2002年曾亲历过一个“个性化医疗”事件，事件涉及一名患有成胶质细胞脑瘤的亿万富翁。这种病症的病情特征是预后极差，大多数人在被确诊存活期一般不超过一年，由于这位患者非常有钱，他利用自己的资源把国际上所有的医学权威人士都召集在一起，召开了一场顶尖峰会，以选择合适的实验方法延长其预期寿命，最终尝试了很多新方法推迟了死亡。

　　由此可见，在过去，个性化医疗是昂贵而稀少的。但是，从理论上讲，个性化医疗应该是针对疾病本身发病机制个性化的必然要求。而在现有研究中，通过对医疗大数据的分析和利用，已然可以完善个性化医疗。较著名的是德国默克公司正在与Regenstrief研究院一起实施的个性化医疗项目。这个项目考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应三者之间的关系，然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。针对不同的患者采取不同的诊疗方案，或者根据患者的实际情况调整药物剂量，可以减少副作用。与个性化医疗相关的研究包括生物基因组序列、基于基因的新药研发、个人健康信息管理三个方面。